Opdrachtomschrijving De Koninklijke Marechaussee heeft als doel om binnen een jaar een operationeel inzetbare robot te realiseren voor objectbeveiliging binnen het domein "Bewaken en Beveiligen". Deze robot moet een praktisch hulpmiddel worden voor het versterken van de beveiligingscapaciteiten, waarbij de focus ligt op het verbeteren van operationele efficiëntie en het verminderen van menselijke inzet waar mogelijk. De robot zal taken uitvoeren binnen objectbeveiliging, zoals patrouilleren, surveilleren, en het detecteren van ongebruikelijke activiteiten. Hiervoor zal een commercieel verkrijgbare robot worden aangeschaft. De operationalisatie van de robot omvat het integreren van geavanceerde technologieën, waaronder autonome navigatie, computer vision voor objectherkenning, en realtime gegevensverwerking. Het uiteindelijke doel is om een flexibele en effectieve beveiligingsrobot te creëren die in staat is om zelfstandig te opereren, in diverse omgevingen kan functioneren, en een waardevolle aanvulling vormt op de bestaande beveiligingsmaatregelen. Hierbij staat de praktische bruikbaarheid centraal, zodat de robot na ontwikkeling snel en effectief kan worden ingezet in het veld. Voor dit project is de KMar op zoek naar een Data Scientist. De belangrijkste verantwoordelijkheden omvatten: 1. Ontwikkel geavanceerde computer vision-algoritmen voor objectherkenning, actie herkenning en bewegingsanalyse. 2. Implementeer vision-based beveiligingsfuncties, zoals het identificeren van verdachte activiteiten en het volgen van personen of objecten. 3. Optimaliseer de prestaties van computer vision in verschillende omgevingsomstandigheden. De Data Scientist zal bijdragen aan de realisatie van een volledig operationele robot door effectief samen te werken met het projectteam en de eindgebruikers in de operatie van de KMar. Achtergrond opdracht "Nederland veiliger maken en veilig houden. Dat is waar jij een bijdrage aan wilt leveren. Je ziet de mogelijkheden van nieuwe IT-technologie om dit doel te bereiken. Ook begrijp je dat nieuwe technologie niet ten koste van alles mag gaan. De privacy van onschuldige burgers moet uiteraard geborgd blijven en de inzet van AI moet passen binnen ethische kaders en wetgeving. Je komt te werken in gezamenlijk project van de Marechaussee en de Politie met als doel het effectiever en efficiënter inzetten van capaciteit op gebied van bewaken en beveiligen door de toepassing van state-of-the-art oplossingen op het gebied van computer vision. Jouw werk gaat ervoor zorgen dat afwijkende patronen gedrag sneller en beter gedetecteerd kan worden om ondermijnende criminaliteit tegen te gaan. Je gaat je werkzaamheden uitvoeren in het team Deep Vision van de Marechaussee. Deep Vision valt organisatorisch binnen het cluster IV van de staf CKMar waar gewerkt wordt aan experimenten op het gebied van AI (met name computer vision) en robotica. Deze experimenten kunnen leiden tot behoeftestellingen, prototypes en/of kennisopbouw. Een korte impressie van Deep Vision vind je in deze interviews: https://magazines.defensie.nl/kmarmagazine/2020/08/07_achter-de-schermen_08-2020 https://magazines.defensie.nl/kmarmagazine/2021/07/01_robothond_spot_07-2021 https://youtu.be/jHmiyd06gtA Samenvattende opgave en missie Leidt het proces van het toepassen van data-analyse. Levert inzichten uit gegevens door het analyseproces te optimaliseren en visuele gegevensrepresentaties te presenteren. Zoekt, beheert en voegt meerdere gegevensbronnen samen en zorgt voor consistentie van gegevenssets. Identificeert de wiskundige modellen, selecteert en optimaliseert de algoritmen om bedrijfswaarde te leveren door middel van inzichten. Communiceert patronen en beveelt manieren aan om gegevens toe te passen. Taken Representeer zakelijke uitdagingen door middel van wiskundige modellen Verzamel, begrijp, opschoon, analyseer, integreer en onderzoek interne en externe gegevens om de missie te bereiken Creëer en test hypothese Ontdek data-correlaties / relaties ter ondersteuning van meting en predicatie Identificeer de juiste visualisatiemodellen afhankelijk van de zakelijke uitdagingen en de datasets Adresgegevensbeveiliging door actieve preventieve strategieën Selecteer en optimaliseer algoritmen met behulp van data science tools Voldoen aan ethische richtlijnen en wettelijke vereisten Eisen Kandidaat heeft minimaal 5 jaar aantoonbare werkervaring als data scientist Kandidaat heeft ten minste een afgeronde technische wo-opleiding AI, Computer Science, Data Science of gerelateerde beta-vakgebied. (Diploma) Kandidaat beheerst de Nederlandse en Engelse taal in woord en geschrift (Niveau B2). Kandidaat heeft tenminste 3 jaar aantoonbare werkervaring met computervision-technieken en deep learning (bijv. CNN's, RNN's, Capsnets, Transformers) Kandidaat heeft tenminste 3 jaar aantoonbare werkervaring met computer vision frameworks (OpenCV) Wensen Kandidaat heeft bij voorkeur aantoonbare werkervaring met programmeren in C++ Kandidaat heeft bij voorkeur aantoonbare werkervaring met Robotica Kandidaat heeft bij voorkeur aantoonbare werkervaring met DevOps principes zoals Git en Docker Kandidaat is bij voorkeur bekend met het gebruik van verschillende soorten sensoren (camera’s, microfoons, bewegingssensors, etc.)