Eisen: - Afgeronde hbo- of wo-opleiding, bij voorkeur in bedrijfseconomie, bedrijfskunde, data science of informatica. - Ervaring als leidinggevende binnen het vakgebied van data-analyse en managementinformatie. - Kennis van bedrijfsprocessen, informatievoorziening en datagedreven besluitvorming. - Bekend met tools als SQL, Python, R en visualisatieplatforms zoals Power BI of Tableau. - Grondige kennis van Excel en ervaring met databases en BI-omgevingen. - Inzicht in data governance, datakwaliteit en integriteit. Wensen: - Ervaring met Agile/Scrum en projectmanagement is een pre. - Klantgericht - Coachend - Analytisch sterk - Samenwerkend - Zelfstandig - Initiatiefrijk - Probleemoplossend - Resultaatgericht - Helikopterview - Prioriteiten kunnen stellen - Team builder Omschrijving: Als Teammanager Data Analyse ben je verantwoordelijk voor het aansturen van een team van data-analisten binnen het CBR. Je inventariseert de informatiebehoeften van de organisatie en vertaalt deze naar duurzame informatieproducten. Je ontwikkelt rapportages en dashboards die de besluitvorming binnen de organisatie ondersteunen. In deze rol is samenwerking met business analisten en BI-ontwikkelaars cruciaal, zodat er producten ontstaan die daadwerkelijk waarde toevoegen. Je bent het eerste aanspreekpunt voor informatiebehoeften en speelt een centrale rol in het prioriteren van inzichten. Je legt verantwoording af aan de Manager Finance & Control en zorgt voor een soepele dagelijkse aansturing van het team. Daarnaast ben je verantwoordelijk voor het opstellen en bewaken van projectplanningen, en stuur je op tijdige oplevering van projecten. Je evalueert en volgt een Proof of Concept voor een nieuw dataplatform op. Het bevorderen van samenwerking tussen afdelingen en rapporteren over voortgang zijn ook belangrijke taken. Je identificeert en implementeert procesverbeteringen om de efficiëntie en effectiviteit te verhogen. Deze rol vraagt om doorzettingsvermogen en een brede interesse in zowel bedrijfsprocessen als data, aangezien het CBR zich nog in een vroeg stadium van datagedreven werken bevindt. Er liggen volop kansen om het datadomein verder te professionaliseren en te verbeteren.