Door de Wet DBA is deze opdracht alleen in te vullen door IT-professionals in loondienst (detachering). Eisen: - Minimaal afgeronde hbo-diploma in de richting Informatica of vergelijkbaar - GIT CI/CD ervaring met open source (3 jaar) - Het kunnen bouwen implementeren verbeteren en onderhouden van AI standaard oplossingen en ML/Deep Learning/LLM/RAG (3 jaar) - Oplossingen in nieuwe en bestaande applicaties (apps webservices en evt andere frontends etc) - Het kunnen bouwen van model training scripts en data pipelines (3 jaar) - Je hebt kennis van de nieuwste mogelijkheden van generatieve AI en kan deze vertalen naar oplossingen waar klanten wat aan hebben Wensen: - Het kunnen verzamelen, opschonen en evalueren van data en verbindingen maken met data bronnen - Het kunnen gebruiken van actuele frameworks zoals TensorFlow en Pytorch in Python 3. - Het gebruiken van diverse mobiele AI frameworks, zoals CreateML etc. etc. - Je hebt kennis van AI-gerelateerde aspecten zoals ethiek, uitlegbaarheid en transparantie in de context van AI. - Je bent in staat om deze aspecten mee te nemen in AI-toepassingen. - Je hebt affiniteit met informatiebeveiliging. - Bereidheid tot het geven van presentaties, samen met de interne architect. Omschrijving: De opdracht betreft het bouwen, implementeren en verbeteren van AI standaard oplossingen, waaronder ML, Deep Learning, LLM en RAG oplossingen, in zowel nieuwe als bestaande applicaties zoals apps en webservices. De ML Engineer zal verantwoordelijk zijn voor het ontwikkelen van model trainingsscripts en data pipelines, evenals het verzamelen, opschonen en evalueren van data. Het is essentieel dat de engineer in staat is om verschillende vormen van Machine Learning toe te passen in contexten zoals beeldherkenning, Natural Language Processing, spraakherkenning, spraakgeneratie en aanbevelingssystemen. Daarnaast moet de engineer nieuwe en andere vormen van ML kunnen integreren in bestaande applicaties. Het gebruik van actuele frameworks zoals TensorFlow en Pytorch in Python 3 is een vereiste. Ook is ervaring met mobiele AI frameworks zoals CreateML gewenst. De rol vereist een diepgaande kennis van machine learning theorie en de praktische toepassing ervan in softwareontwikkeling. De engineer moet in staat zijn om complexe machine learning modellen te vertalen naar bruikbare applicaties, waarbij samenwerking met opdrachtgevers cruciaal is. De vraag naar machine learning modellen binnen de Rijksoverheid groeit, en DICTU heeft het AI-CC opgericht om deze vraag te adresseren. De engineer moet ook op de hoogte zijn van ethische aspecten van AI, zoals uitlegbaarheid en transparantie, en deze kunnen integreren in AI-toepassingen. Affiniteit met informatiebeveiliging is ook belangrijk. Tot slot is bereidheid tot het geven van presentaties samen met de interne architect een vereiste.