Door de Wet DBA is deze opdracht alleen in te vullen door IT-professionals in loondienst (detachering). Eisen: - Minimaal afgeronde hbo-diploma in de richting Informatica of vergelijkbaar. - GIT, CI/CD, ervaring met open source - 3 jaar - Het kunnen bouwen, implementeren, verbeteren en onderhouden van AI standaard oplossingen en ML/Deep Learning/LLM/RAG oplossingen in nieuwe en bestaande applicaties (apps, webservices, en evt. andere frontends etc.) - 3 jaar - Het kunnen bouwen van model training scripts en data pipelines - 3 jaar - Je hebt kennis van de nieuwste mogelijkheden van generatieve AI en kan deze vertalen naar oplossingen waar klanten wat aanhebben - 2 jaar Wensen: - Kennis van AI-gerelateerde aspecten zoals ethiek, uitlegbaarheid en transparantie in de context van AI. - Affiniteit met informatiebeveiliging. - Bereidheid tot het geven van presentaties, samen met de interne architect. Omschrijving: Voor onze klant DICTU zijn wij op zoek naar een Machine Learning engineer. Deze functie is niet geschikt voor zzp’ers en daarom ontvangen wij graag CV’s van medewerkers die in loondienst zijn van een bedrijf waar zij geen eigenaar van zijn. De vraag naar machine learning modellen binnen de Rijksoverheid neemt langzamerhand toe. Om toekomstbestendig te zijn heeft DICTU het AI-CC opgericht om machine learning opdrachten te kunnen opvangen. Het is hierbij van cruciaal belang dat er een senior ontwikkelaar/machine learning engineer bij betrokken is voor de ontwikkeling, implementatie en onderhoud van machine learning modellen. Er is vertaling nodig van complexe Machine Learning naar bruikbare applicaties. ML modellen zijn zelf niet zo heel bruikbaar als er geen applicatie omheen zit. Er is iemand nodig die diep genoeg in de theorie zit om ML modellen te kunnen maken en gebruiken en diep genoeg in applicatie ontwikkeling om dit in een daadwerkelijke applicatie te bouwen. ML is een heel ander vak dan normaal software engineering. Een ‘normale’ software engineer kun je dus niet inzetten om machine learning modellen en machine learning applicaties te maken. Je denkt mee met opdrachtgevers over het implementeren van machine learning modellen. Het kunnen verzamelen, opschonen en evalueren van data en verbindingen maken met data bronnen is essentieel. Het kunnen gebruiken van actuele frameworks zoals TensorFlow en Pytorch in Python 3 is vereist. Ook het gebruiken van diverse mobiele AI frameworks, zoals CreateML, is belangrijk. Je hebt kennis van AI-gerelateerde aspecten zoals ethiek, uitlegbaarheid en transparantie in de context van AI. Je bent in staat om deze aspecten mee te nemen in AI-toepassingen. Daarnaast heb je affiniteit met informatiebeveiliging en ben je bereid tot het geven van presentaties, samen met de interne architect. Communicatief vaardig zijn, resultaat- en klantgericht zijn, zichtbaar en proactief zijn, en betrokken zijn zijn belangrijke eigenschappen voor deze rol.