Eisen: - Kandidaat beschikt minimaal over een Bachelor in een IT-gerelateerde studierichting. - Kandidaat beschikt over kennis van document- en data analyses. - Kandidaat beschikt over minimaal 2 jaar aantoonbare werkervaring met online dienstverlening. - Kandidaat heeft aantoonbare werkervaring op het gebied van Business Analyse en procesinrichting (BPMN). Wensen: - Mate waarin de kandidaat aantoonbare ervaring heeft in het samenwerken binnen complexe interdisciplinaire projecten. - Mate waarin de kandidaat ervaring heeft met het trainen van medewerkers op een agile/ scrum manier. Omschrijving: DUS-I verleent subsidies aan instellingen en incidenteel aan burgers binnen het sociaal domein. Op dit moment worden er ruim 135 subsidieregelingen uitgevoerd zonder helder uitgewerkt proces. Voor elke regeling kan eigen invulling worden gegeven aan de processtappen. Dat willen wij terugbrengen naar een standaard en afgebakend aantal varianten. Met deze opdracht willen we kijken of we uit kunnen komen tot een set aan arrangementen die wij als organisatie kunnen aanbieden. In 2023 is DUS-I gestart met een project om organisatie breed informatie gestuurd werken te ondersteunen. Het doel is om gegevens uit onze subsidiesystemen systematisch te gebruiken voor betere besluitvorming. Hiervoor hebben we een Azure-datastore opgezet, waarin data uit deze systemen wordt opgeslagen. Om consistentie en herbruikbaarheid te waarborgen, is een standaard dataset ontwikkeld: de Subsidie Informatie Bouwsteen (SIB). Deze set gegevens vormt de basis voor de informatie die benodigd is in het subsidieaanvraagproces en dient als standaard voor alle relevante informatie in een subsidieaanvraag. Nu wil DUS-I deze standaarden uitbreiden naar de verdere fasen van het subsidieproces, met name de behandel-, monitoring- en vaststellingsfases. Het doel is om uniforme standaarden en herbruikbare datacomponenten te ontwikkelen die organisatie breed inzetbaar zijn. Hiervoor zoeken we een ervaren Business Analist die, door patronen in data en processen te herkennen, kan bijdragen aan een gestandaardiseerde aanpak in de subsidieprocessen.