Eisen: - Business Information Management Foundation - Master Econometrie, Wiskunde, Kunstmatige Intelligentie - ITIL Foundation, CISSP/CISM - NORA, EAR, TOGAF - Minimaal 5 jaar ervaring als lead data scientist bij de ontwikkeling van verschillende type data science producten waar je ook de verantwoordelijke was voor QA/QC van de data science producten - Minimaal 5 jaar ervaring met implementeren van beleidskaders ten aanzien van het verantwoord omgaan met data en AI - Minimaal 3 jaar ervaring met het in productie brengen van data science producten - Minimaal 3 jaar ervaring met het uitwerken van de applicatie architectuur, met sterke focus op de samenhang tussen verschillende systemen en de informatiestromen Wensen: - Ervaring met doorgronden, toetsen en vergelijken van platformen - Ervaring met Azure en databricks, werkervaring binnen de rijksoverheid, kunnen schakelen tussen strategie en uitvoering Omschrijving: RVO wil de kansen van AI benutten en de risico's beheersen. De afdeling Data heeft als doel AI-producten te ontwikkelen die waardevol zijn voor de organisatie, voldoen aan kaders, richtlijnen en randvoorwaarden, en AI-experimenten op een beheersbare en schaalbare wijze in productie te nemen. De focus ligt op het opbouwen van vaardigheden en kennis binnen de organisatie door gebruik te maken van bestaande best practices. De IV Expert - Accent AI moet een plan opleveren voor het opbouwen van vaardigheden en kennis van medewerkers, zowel op technisch inhoudelijk gebied als op het gebied van proces en besturing. Daarnaast is advies bij de intake en projectstart van AI-projecten cruciaal om een solide basis te leggen. Evaluatie op basis van praktijktoetsen van de nieuwe versie van de werkwijze voor datascience en AI is ook een belangrijke taak. Verder moet er advies gegeven worden over de inrichting van de AI-voortbrengingsketen, zodat innovaties langs een gedegen proces naar productie kunnen worden gebracht en bestaande implementaties opgeschaald kunnen worden. RVO heeft datagedreven werken als belangrijke actielijn in de strategie staan om als uitvoeringsorganisatie de dienstverlening te versterken. Sinds september 2020 bestaat de afdeling Data om de kansen van datagedreven werken mogelijk te maken én de risico's die daarbij ontstaan te beheersen. Binnen de afdeling Data valt een team Analytics dat RVO ondersteunt bij het neerzetten van analyticstoepassingen, waaronder ook data science en AI toepassingen. De organisatie wil verder professionaliseren zodat betrouwbare en robuuste data science toepassingen kunnen worden ontwikkeld, in productie kunnen worden genomen, beheerd, en waar mogelijk opgeschaald. Hierbij komen verschillende initiatieven binnen RVO samen, waaronder het Azure-DADEL platform, het Innovatie programma, en analytics governance zoals opgesteld door het CDO-office.