Eisen: - Ervaring als lead data scientist bij de ontwikkeling van verschillende type data science producten waar je ook de verantwoordelijke was voor QA/QC van de data science producten (5 jaar) - Ervaring met implementeren van beleidskaders ten aanzien van het verantwoord omgaan met data en AI (5 jaar) - Ervaring met het in productie brengen van data science producten (3 jaar) - Ervaring met het uitwerken van de applicatie architectuur, met sterke focus op de samenhang tussen verschillende systemen en de informatiestromen (3 jaar) Wensen: - Ervaring met doorgronden, toetsen en vergelijken van platformen - Ervaring met Azure en databricks - Werkervaring binnen de rijksoverheid - Kunnen schakelen tussen strategie en uitvoering Omschrijving: RVO wil de kansen van het werken met AI benutten én de risico’s die daarbij ontstaan beheersen. Bij afdeling Data willen we daarom zorgen dat we AI producten kunnen ontwikkelen die waardevol zijn voor de organisatie en voldoen aan de kaders en richtlijnen en randvoorwaarden voor AI toepassingen. Daarbij willen we zorgen dat AI experimenten op beheersbare en schaalbare wijze in productie kunnen worden genomen. De vaardigheden en kennis om dit te kunnen doen, willen we in de organisatie gaan opbouwen, zoveel mogelijk ook gebruik makende van al bestaande best-practises. Deze uitvraag betreft de opdracht om als IV Expert met accent AI mee te werken aan het neerzetten van de nodige processen, infrastructuur, applicatie landschap, informatiestromen, en kennismanagement voor de voortbrenging en onderhoud van AI informatie producten en systemen. De resultaten die de IV Expert - Accent AI tot stand moet brengen zijn: Opleveren van plan voor het opbouwen van vaardigheden en kennis van medewerkers, zowel op (technisch) inhoudelijk gebied als op het gebied van proces en besturing. Advies op intake en projectstart van AI projecten. Evaluatie op basis van praktijktoetsen van de nieuwe versie van de werkwijze datascience en AI. Advies over de inrichting van AI voortbrengingsketen waarbij innovaties langs een gedegen proces naar productie kunnen worden gebracht en bestaande implementaties kunnen worden opgeschaald. RVO heeft datagedreven werken als belangrijke actielijn in de strategie staan om als uitvoeringsorganisatie de dienstverlening te versterken. Sinds september 2020 bestaat de afdeling Data om de kansen van datagedreven werken mogelijk te maken én de risico's die daar bij ontstaan te beheersen. Binnen de afdeling Data valt een team Analytics dat RVO ondersteunt bij en door het neerzetten van analytics- toepassingen, waaronder ook data science en AI toepassingen. We willen hierop verder gaan professionaliseren zodat we betrouwbare en robuuste data science toepassingen kunnen ontwikkelen, in productie kunnen nemen, beheren, en waar mogelijk opschalen. Hierbij komen verschillende initiatieven binnen RVO samen waaronder het Azure-DADEL platform, het Innovatie programma, en analytics governance zoals opgesteld door het CDO-office.