Eisen: - 7 jaar Aantoonbare ervaring als full stack developer - 10 jaar Aantoonbare ervaring met inrichting van processen gericht op dienstverlening aan klanten - 5 jaar HBO/WO werk- en denkniveau - 5 jaar Aantoonbare kennis van werken met satellietdata in de cloud - MSc - GIS Web Development - Gevorderde kennis van het ontwikkelen van geografische informatiesystemen en web-toepassingen - Front-end: Django, JavaScript, OpenLayers, VueJS, HTML, CSS- (Geo-spatial) - Aantoonbare kennis van de volgende gebieden: Back-end: Python, PostgreSQL/PostGIS, PL/SQL, Oracle (Spatial), UMN MapServer; on Linux, on Windows, containerized (Docker)- Desktop: Data management & ETL: GDAL/OGR, SQLite/SpatiaLite, Fiona, Shapely, rasterio, Leaflet, React, DIAS, CDSE - Aantoonbare kennis van het agrarische domein Wensen: - Aantoonbare ervaring met werken in data omgeving van RVO - Aantoonbare ervaring met werken met geo-markers Omschrijving: Vanaf 2023 moeten alle Europese lidstaten beschikken over een Areaalmonitoringsysteem (AMS). Het AMS drijft voor een belangrijke deel op software en tooling die ontwikkeld is als onderdeel van Europese projecten. Binnen het project AMS is extra technische ondersteuning nodig voor het bestendigen van het beheer van de AMS Viewer en het optimaliseren van de gebruikerskant. De applicatie moet nu in beheer genomen worden door DICTU dit gaat ongeveer een jaar duren, kennis overdracht naar DICTU en applicatie beheer is de opdracht voor 2025/2026. Binnen het areaal monitoring systeem speelt de visualisatie van resultaten een belangrijk rol. Concreet moet hierbij gedacht worden aan het visualiseren van optische en radardata, het visualiseren van signaaldata (NDVI, Backscatter, Coherence en overige RS indices), steeds in samenhang en met workflow support voor de beoordeling van (rode) percelen (door MONSI). RVO heeft hiervoor de AM Viewer ontwikkeld. De beheerfunctionaliteit van deze applicatie moet verder worden doorontwikkeld. Onderhoud en aanpassing op wijziging en uitbreiding van AMS keten zijn cruciaal. Het streven is zoveel mogelijk hands-off te werken en zoveel mogelijk geautomatiseerd bestanden in te lezen. Daarnaast is het optimaliseren van bestaande processen aan de gebruikerskant van groot belang. Deze lijst van taken is niet volledig en kan in de loop van de opdracht mogelijk worden aangepast.