Door de Wet DBA is deze opdracht alleen in te vullen door IT-professionals in loondienst (detachering). Eisen: - Master degree in Data Science of a related field - Minimaal 2 jaar ervaring als Data Scientist of in een vergelijkbaar vakgebied - Sterke Python programmeervaardigheden - Hands-on ervaring met Databricks - Ervaring met Git en CI/CD pipeline ontwikkeling - Bekend met de end-to-end ML levenscyclus - Ervaring met cloud platforms, bij voorkeur Azure - Goede kennis van data engineering principes - Passie voor het bouwen van schone, goed gestructureerde, onderhoudbare en testbare oplossingen - Goede communicatieve vaardigheden in het Engels (zowel gesproken als geschreven) Wensen: - Kennis van Graph databases, met name Neo4j - Begrip van grafische modellering - Ervaring met entity matching of record linkage technieken Omschrijving: Als Medior Data Scientist Graph Analytics bij Rabobank ben je verantwoordelijk voor het ontwikkelen van innovatieve analytische oplossingen die een sociale impact hebben. Je zult werken aan het detecteren van crimineel gedrag en het vereenvoudigen van bedrijfsprocessen door gebruik te maken van grafische analysemethoden. Dit doe je door de transacties van meer dan 8 miljoen klanten te analyseren. Je team richt zich op het verrijken van de enterprise knowledge graph (Neo4j) door middel van entity matching. Dit houdt in dat je verantwoordelijk bent voor het identificeren en koppelen van gerelateerde entiteiten over verschillende use cases. Je rol omvat het volledige ML-levenscyclus, van experimentatie en modelverbetering tot het voorbereiden van code voor productie en het ontwerpen van effectieve release-strategieën. Je zult hands-on ontwikkeling combineren met strategische planning om ervoor te zorgen dat machine learning-oplossingen robuust en schaalbaar geïntegreerd worden in het datalandschap van de bank. Je zult iteratief de prestaties van entity matching verbeteren door middel van ideation, exploratieve analyses en productontwikkeling. Daarnaast schrijf je hoogwaardige code om de Enterprise Knowledge Graph uit te breiden met entity matches. Je bouwt verantwoorde en kosteneffectieve grafische oplossingen voor miljoenen klanten en creëert herbruikbare bouwstenen die door de hele bank kunnen worden gebruikt. Samenwerken met teamleden om kritische of complexe problemen op te lossen is ook een belangrijk aspect van je rol. Je werkt 36 uur per week in een omgeving die voornamelijk gericht is op nieuwe ontwikkelingen, met weinig legacy systemen. Bij Rabobank geloven we dat diversiteit ons sterker maakt en dat we samen meer bereiken dan alleen. We zijn een Nederlandse bank die opereert in 38 landen en meer dan 9,5 miljoen klanten bedient. Samen met onze klanten, leden en partners streven we naar een wereld waarin iedereen toegang heeft tot voldoende gezond voedsel.