Eisen: - Minimaal 3+ jaar aantoonbare ervaring in de functie van Data Scientist of soortgelijk. - Ervaring met Python, SQL, Pyspark, Microsoft Azure, Databricks, dbt, Git, CI/CD, testing, command-line. Wensen: - Minimaal een afgeronde WO-opleiding in de richting van econometrie, computer science of een technische universitaire opleiding met een sterk analytische component. - Ervaring met visualisatietools zoals PowerBI of Streamlit is een pré. - Ervaring in de logistieke/maritieme sector is een pré. - Ervaring met ruimtelijke data analyse is een pré. - Ervaring met Agile werkmethodieken is een pré. Omschrijving: In deze rol als Data Scientist Environmental Management ben je verantwoordelijk voor het verzamelen, opschonen en analyseren van data om nieuwe inzichten te ontdekken. Je werkt op de afdeling Environmental Strategy & Data, waar je samenwerkt met een divers datateam. Jouw belangrijkste taken omvatten het ontwikkelen van voorspellende modellen en het optimaliseren van tools. Je bouwt interactieve dashboards die eindgebruikers helpen om de inzichten en modellen te begrijpen. Je combineert data uit verschillende bronnen en voert analyses uit die leiden tot het ontdekken van patronen. Daarnaast onderhoud je bestaande tools en data pipelines, en ontwikkel je ruimtelijke datamodellen. Je maakt gebruik van technologieën zoals H3 en Apache Sedona, en werkt met programmeertalen zoals Python en SQL. Het is belangrijk dat je reproduceerbare workflows kunt opzetten voor datatransformatie en analyse. Je hebt ervaring met visualisatietools zoals Streamlit, wat een pré is voor deze functie. De rol vereist ook dat je goed kunt samenwerken binnen een Agile omgeving. Je hebt een sterke analytische achtergrond en bent in staat om complexe rapportagestructuren op te zetten. Deze functie biedt de mogelijkheid om bij te dragen aan belangrijke milieu- en ruimtelijke ordeningsprojecten.