Eisen: - Tenminste 5 jaar Python ervaring - Affiniteit met software engineering en data science - Kennis en ervaring met het werken in een cloud omgeving (AWS) - Ervaring met DevOps (o.a. CI/CD m.b.v. GitHub Actions of Tekton, unit testing, Infrastructure as Code) Omschrijving: Wij zijn op zoek naar een Data Science Software Engineer (Python, AWS) voor een gave klus bij onze klant. In deze rol speel je een belangrijke en concrete rol bij de uitwerking en uitvoering van projecten die bijdragen aan de strategische doelen en het verbeteren van de planning. Je zult betrokken zijn bij het ontwikkelen van meerdere optimalisatie modellen die ondersteuning bieden bij het nemen van operationele beslissingen. Deze modellen zijn cruciaal voor het berekenen van verwachtingswaarden en het optimaliseren van keuzes op het gebied van capaciteit, inzetbaarheid en maatschappelijke belangen. Je zult actief bijdragen aan het verbeteren van de operationele besluitvorming door werkpakketten slimmer te vertalen naar efficiënte en uitvoerbare planningsscenario’s. Daarnaast ben je verantwoordelijk voor het analyseren en verklaren van (financiële) verschillen tussen planning en realisatie. Een ander belangrijk aspect van je rol is het inschatten van de werkbelasting van werkverantwoordelijken en het optimaliseren van de werkallocatie op basis daarvan. De data science modellen die je ontwikkelt, worden beheerd en gemonitord in een robuuste MLOps-omgeving, zodat inzichten betrouwbaar, schaalbaar en herhaalbaar ingezet kunnen worden binnen de operatie. Je zult nieuwe producten ontwikkelen en verbeteringen doorvoeren aan bestaande producten, en ervoor zorgen dat de kwaliteit van de code en architectuur op AWS gewaarborgd is. Samen met je team streef je ernaar om nog volwassener te worden in software development binnen het Agile (Scrum) kader. Het team bestaat uit Software Engineers, Data engineers, DevOps Engineers, Data Scientists, een Product Owner en een Scrum Master, en werkt aan het slim inzetten van data en technologie om betere operationele beslissingen te ondersteunen.