Door de Wet DBA is deze opdracht alleen in te vullen door IT-professionals in loondienst (detachering). Eisen: - Kandidaat beschikt minimaal over een afgeronde hbo opleiding - Kandidaat heeft minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring met datamodelleren (3 jaar) - Kandidaat heeft minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring met data management (3 jaar) - Kandidaat heeft minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring met SQL en/of SSMS en/of SSIS (3 jaar) Wensen: - Beheren en doorontwikkelen van een data warehouse en oplossen van issues als deze zich voordoen. - Het ontwerpen van robuuste data-infrastructuren en -C. - Extract, Transform, Load (ETL) processen bouwen en onderhouden om gegevens uit verschillende bronnen te verzamelen, om te zetten en op te slaan. - Het beheren en optimaliseren van datawarehouses en databases voor efficiënte opslag en toegang tot gegevens. - Nauwkeurigheid, volledigheid en consistentie van data door middel van validatie- en schoonmaakprocessen. - Het implementeren van data beveiliging. Omschrijving: Als Senior Data Modelleur ben je verantwoordelijk voor het beheer en de doorontwikkeling van het DEC data warehouse. Je werkt nauw samen met andere Data Modelleurs, Data Analisten en Data Scientists binnen het team Data Expertise Centrum. Je zorgt ervoor dat de data beschikbaar is in de ontwikkelomgeving voor de data scientists en data analisten. Dit omvat het oplossen van issues die zich voordoen en het ontwerpen van robuuste data-infrastructuren en -pipelines. Je bouwt en onderhoudt Extract, Transform, Load (ETL) processen om gegevens uit verschillende bronnen te verzamelen, om te zetten en op te slaan. Daarnaast beheer je en optimaliseer je datawarehouses en databases voor efficiënte opslag en toegang tot gegevens. Je bent verantwoordelijk voor de nauwkeurigheid, volledigheid en consistentie van data door middel van validatie- en schoonmaakprocessen. Het is van belang dat je goed kunt analyseren en creatief kunt denken om oplossingen te vinden. Je moet ook in staat zijn om effectief te netwerken en omgevingsbewustzijn te tonen. Organisatiesensitiviteit en overtuigingskracht zijn ook belangrijke competenties voor deze rol. Plannen en organiseren zijn cruciaal om de werkzaamheden efficiënt uit te voeren. Deze rol biedt een unieke kans om een significante bijdrage te leveren aan het data science team en de verdere ontwikkeling van het data warehouse.