Door de Wet DBA is deze opdracht alleen in te vullen door IT-professionals in loondienst (detachering). Eisen: - 7 jaar werkervaring in een grote en complexe omgeving met focus op dataverwerking - 5 jaar ervaring in operationele datamanagementactiviteiten, business intelligence en/of datawarehousing - Hands-on ervaring met fysieke en relationele datamodellering - Ervaring met het vertalen van relationele datamodellen naar XML - Ervaring met datawarehouses en big data platforms - Kennis van datamodellingsprincipes inclusief conceptuele en logische datamodellen - Kennis van metadata management en gerelateerde tools - Database ontwerp en normalisatie - Praktische ervaring met datamodelleringshulpmiddelen zoals ERWIN DATA MODELER of vergelijkbare tools - Professionele beheersing van de Engelse taal - Kennis van financiële markten Wensen: - Vermogen om Business Intelligence-tools te gebruiken om inzichten weer te geven - Begrip van Data Governance en Compliance - Integreren van real-time en streaming data bronnen in bestaande datamodellen - Implementeren van datakwaliteits- en consistentiecontroles - Hands-on ervaring met het creëren van datamodellen in Azure cloud data platforms - Domeinkennis in markets & treasury; Investment banking gebieden Omschrijving: In deze rol krijg je de kans om met data te werken en de controles van de bank te verbeteren. Je maakt deel uit van het Asteroid squad, dat verantwoordelijk is voor het ontvangen, verwerken en standaardiseren van data voor rapportage binnen de Markets & Treasury tribe. Dit team speelt een centrale rol in een continu veranderende omgeving en biedt gestructureerde data voor verschillende gebruiksdoeleinden en consumenten. Je zult verantwoordelijk zijn voor het definiëren en implementeren van reconciliaties. Het is essentieel dat je ervaring hebt in data governance met een focus op datamodellering. Je hebt minimaal 7 jaar werkervaring in een grote en complexe omgeving, met een sterke nadruk op dataverwerking. Daarnaast heb je 5 jaar ervaring in operationele datamanagementactiviteiten, business intelligence en/of datawarehousing. Je hebt hands-on ervaring met fysieke en relationele datamodellering en bent in staat om schaalbare datamodellen te ontwerpen en implementeren. Ervaring met het vertalen van relationele datamodellen naar XML is ook vereist. Je hebt kennis van datamodellingsprincipes, inclusief conceptuele en logische datamodellen, en ervaring met databasontwerp en normalisatie. Het is belangrijk dat je bekend bent met datamodelleringshulpmiddelen zoals ERWIN DATA MODELER of vergelijkbare tools. Een goede beheersing van de Engelse taal op professioneel niveau is noodzakelijk. Kennis van de financiële markten is een pluspunt.