Door de Wet DBA is deze opdracht alleen in te vullen door IT-professionals in loondienst (detachering). Eisen: - 7 jaar werkervaring in een grote en complexe omgeving met een focus op dataverwerking - 5 jaar ervaring in operationele databeheeractiviteiten, business intelligence en/of datawarehousing - Hands-on ervaring met fysieke en relationele datamodellering - Ervaring met het vertalen van relationele datamodellen naar XML - Ervaring met datawarehouses en big data-platforms - Kennis en hands-on ervaring van datamodelleringsprincipes, inclusief conceptuele en logische datamodellen - Kennis van metadata management en gerelateerde tools - Databaseontwerp en normalisatie - Praktische ervaring met datamodelleringshulpmiddelen zoals ERWIN DATA MODELER, ER/STUDIO, Power Designer of vergelijkbare tools - Professionele beheersing van de Engelse taal - Kennis van financiële markten Wensen: - Vermogen om Business Intelligence-tools te gebruiken om inzichten weer te geven - Begrip van Data Governance en Compliance - Integreren van real-time en streaming datastromen in bestaande datamodellen - Implementeren van datakwaliteit en consistentiecontroles met geavanceerde validatietechnieken en geautomatiseerde testframeworks - Hands-on ervaring in het creëren van datamodellen, afgestemd op Azure cloud dataplatformen - Domeinkennis in markten en treasury; investeringsbankieren is een plus Omschrijving: In deze rol krijg je de kans om met data te werken en de controles van de bank te verbeteren. Je maakt deel uit van een squad die een centrale rol speelt in een continu veranderende omgeving. Je zult werken aan het analyseren van processen met als doel het definiëren en implementeren van reconciliaties. Als Data Modeler ben je lid van het Asteroid squad, dat verantwoordelijk is voor het ontvangen, verwerken en standaardiseren van data voor rapportage binnen de Markets & Treasury tribe. Deze squad opereert in het hart van de bank en levert gestandaardiseerde en gestructureerde data voor verschillende gebruiksdoeleinden en consumenten. Je zult samenwerken met andere teamleden om ervoor te zorgen dat de data die wordt geleverd van hoge kwaliteit is en voldoet aan de eisen van de organisatie. Je zult ook betrokken zijn bij het ontwikkelen van metadata repositories en datacatalogi om de datavindbaarheid en impactanalyse te verbeteren. Deze rol vereist een hands-on benadering van data modellering en een diepgaand begrip van de principes van databaseontwerp en normalisatie. Je zult verantwoordelijk zijn voor het ontwerpen en implementeren van schaalbare datamodellen die voldoen aan de behoeften van de organisatie. Daarnaast is kennis van financiële markten een pré, aangezien je zult werken met data die verband houdt met investeringsbankieren. Deze rol biedt een unieke kans om je vaardigheden in data-analyse en modellering verder te ontwikkelen in een dynamische en uitdagende omgeving.