Door de Wet DBA is deze opdracht alleen in te vullen door IT-professionals in loondienst (detachering). Eisen: - De aangeboden kandidaat heeft minimaal 3 jaar werkervaring als data (management) engineer, met operationele datamanagement activiteiten en data integratie. - De aangeboden kandidaat heeft minimaal 3 jaar kennis van en ervaring met Python, SQL, databases en ETL/ELT processen. - Verificatie van de kennis van de kandidaat. - Verificatie van de ervaring van de kandidaat. - U dient minimaal 1 relevante referentie op te geven van de aangeboden kandidaat. - Is de aangeboden kandidaat in de afgelopen 2 jaar in loondienst geweest bij de gemeente Amsterdam? - De aangeboden kandidaat beschikt minimaal over een HBO werk- en denkniveau. - De aangeboden kandidaat heeft minimaal 1 jaar kennis van en ervaring met DevOps, Continuous Integration en Continuous Delivery in een Agile/Scrum omgeving. - De aangeboden kandidaat heeft minimaal 1 jaar werkervaring met Databricks. Wensen: - De aangeboden kandidaat heeft minimaal 1 jaar inzicht in Azure-diensten zoals Log Analytics, ADLS Gen2, Key Vault. - De aangeboden kandidaat heeft minimaal 1 jaar ervaring met datagovernance en kwaliteit-oplossingen. Omschrijving: Het datamanagementteam is er om de verschillende datateams te ondersteunen bij het creëren van dataproducten. Dit team is verantwoordelijk voor het implementeren van generieke tools, standaarden en standaardwerkprocedures, zodat datateams dataproducten beschikbaar kunnen stellen. Dit gebeurt op basis van raamwerken en richtlijnen die zijn opgesteld door het team Data Gedreven Werken binnen de data office. De meest gebruikte methodologie bij het ontwikkelen van softwaresystemen is agile scrum (SAFe). Als datamanagement engineer word je onderdeel van het ontwikkelteam binnen het datamanagementteam. Samen met 3 andere data engineers werk je aan het ontwikkelen en onderhouden van verschillende oplossingen die het proces van het ontwikkelen van een hoogwaardig dataproduct door datateams ondersteunen. In deze rol werk je veel samen met de engineers binnen het team, de PO, functional topics leads, (solution) architects en developers uit andere teams. De focus ligt op het verhogen van zowel de interpreteerbaarheid als de kwaliteit van data op het centrale dataplatform/datawarehouse. Je maakt selfservice-tools toegankelijk voor collega’s binnen en buiten het I-domein, zodat zij datagedreven kunnen werken. Daarnaast krijg je inzicht in de kwaliteit van de geleverde data, met het oog op verbetering en betrouwbaarheid van diezelfde data. Automatisering van gestandaardiseerde datamanagement processen is ook een belangrijk aspect, zodat data sneller en betrouwbaarder toegankelijk is. Je houdt toezicht op de data supplychain, lineage en data lifecycle management. Dit alles moet gebeuren volgens de richtlijnen en standaarden van het data office en volgens architectuurprincipes. De gemeentelijke organisatie bestaat uit 5 clusters en werkt aan stadsbrede kaders. Digitalisering is een belangrijk thema, waarbij de gemeente Amsterdam investeert in kennis en competenties van medewerkers om de dienstverlening te verbeteren.