Eisen: - Een afgeronde technische academische opleiding in/met een flink aandeel Computer Science en/of, (Toegepaste) Wiskunde - Voor deze functie geven ze de voorkeur aan kandidaten met een afgeronde promotie vanwege diepgaande expertise en onderzoeksvaardigheden - Minimaal 5 jaar aantoonbare ervaring met Knowledge Graphs/Linked Data - Minimaal 5 jaar aantoonbare ervaring met SPARQL en GeoSPARQL - Minimaal 1 jaar aantoonbare ervaring met Python - Minimaal 1 jaar aantoonbare ervaring met Visualisatie tools - Minimaal 5 jaar aantoonbare ervaring met Data Modellering (OWL, SHACL) - Je hebt aantoonbaar succesvol complexe opdrachten afgerond - Kennis van- en minimaal 1 jaar ervaring met Agile/Scrum - Minimaal 5 jaar aantoonbare affiniteit of ervaring met programmeren - Minimaal 5 jaar aantoonbare affiniteit met IT (algoritmes, analyses, database onderhoud) - Je hebt aantoonbaar gewerkt met bijvoorbeeld databestanden, statistisch onderzoek, simulatie onderzoek en/of databases. Omschrijving: Voor Kadaster zoeken wij een Beheer en Doorontwikkeling Kadaster Knowledge Graph. Het Kadaster heeft een Knowledge Graph ingericht waarin de belangrijkste registraties van het Kadaster aanwezig zijn. Eind december gaat de versie 1.0 van deze Knowledge Graph live op hun labs.kadaster.nl site. De bedoeling is dat deze omgeving, na een doorontwikkeling periode waarin de omgeving productie ready wordt gemaakt, in beheer wordt genomen door het ontwikkelteam wat daar uiteindelijk in productie voor verantwoordelijk wordt. Als data scientist ben jij vanaf dat moment verantwoordelijk voor het beheer en de doorontwikkeling (om de omgeving productie rijp te maken) van deze omgeving. De verwachting is dat de Knowledge Graph na 6 maanden (mogelijk uitloop naar 12 maanden) in productie wordt genomen. Je bent dan tevens verantwoordelijk voor de overdracht en bij de acceptatie in productie in jouw opdracht afgerond. Tussentijds zal door de productowner van deze dienst worden getoetst in hoeverre de doorontwikkeling op planning ligt voor in productie name. Een productie acceptatietest is de finale acceptatie. Jij bent verantwoordelijk om de Knowledge Graph omgeving conform de productie gestelde eisen aan te passen (door te ontwikkelen), hierbij is specifieke Link Data en (Geo)SPARQL kennis voor nodig. Deze omgeving dient uiterlijk 1-7-2025 in productie geaccepteerd te zijn. Data te vertalen in inzichten die als input dienen bij de beslissingen van de klanten van het Kadaster. Bouwen aan tools waardoor onze klanten beter gebruik kunnen maken van onze data. Verantwoordelijk te zijn voor het opleveren van kwalitatief hoogwaardige oplossingen binnen afgestemde doorlooptijden. Je te specialiseren in het analyseren van data, het integreren van data uit verschillende bronnen of het opzetten van complexe rapportage structuren van bron tot bruikbare inzichten.