Eisen:

• Afgeronde opleiding in de richting van IT/software engineering en/of data, of aantoonbaar vergelijkbaar werk- en denkniveau
• Minimaal 10 jaar ervaring in data engineering en/of backend development, bij voorkeur met technische regie (senior/lead)
• Ervaring met datawarehousing en ETL-processen, inclusief ontwerp, bouw en beheer
• Ervaring met samenwerken in een Scrum-team

Wensen:

• Ervaring met PostgreSQL, waaronder query optimalisatie en performance tuning
• Beheersing van Python voor scripting en ETL en het bouwen van betrouwbare data pipelines
• Ervaring met infrastructuur-automatisering, bijvoorbeeld met Ansible, en CI/CD
• Kennis van containerization en deployment, zoals Kubernetes
• Ervaring met Spatial Eye software of vergelijkbare ETL-/dataplatformsoftware

Omschrijving:

Voor Enexis zoeken wij een Technical Team Lead. Als Technical Team Lead (TTL) Data Platform & ETL werk je aan het bouwen van een toekomstbestendig energienet. Je zorgt ervoor dat data en automatisering beschikbaar worden gemaakt voor betere beslissingen en stabiele, schaalbare processen. Je komt te werken in team GAK binnen de waardeketen Asset Planning & Performance (APP). In dit team bouw en beheer je samen het assetdatawarehouse en het ETL-platform op basis van Spatial Eye software. Zo zorg je dat assetdata betrouwbaar beschikbaar is voor registratie, planvorming en rapportages. Je team is verantwoordelijk voor het ontsluiten, laden en transformeren van assetdata vanuit bronsystemen naar het datawarehouse. Daarnaast lever je datasets aan interne en externe afnemers volgens afgesproken kwaliteits- en beschikbaarheidsnormen. Je beheert enkele ondersteunende tools en blijft continu werken aan verdere automatisering en betrouwbaarheid van de ETL-processen. Je draagt hands-on bij aan het verbeteren van de ontwikkel- en beheerprocessen en ondersteunt het team bij het maken van de juiste technische keuzes. Je standaardiseert en versnelt ETL-processen, infrastructuur en deployment. Daarnaast pak je beheerwerkzaamheden op, zoals upgrades en incidentopvolging, zodat nieuwe versies soepel in gebruik worden genomen en data op tijd en met de juiste kwaliteit beschikbaar is. Zo draag je zichtbaar bij aan betere besluitvorming én aan een toekomstbestendig energienet.