Door de Wet DBA is deze opdracht alleen in te vullen door IT-professionals in loondienst (detachering).

Eisen:

• Diepgaande kennis van SAP SuccessFactors en de onderliggende datastructuren
• Ervaring met SuccessFactors-objecten, reporting structures en datamodellen
• Kennis van OData, SuccessFactors Report Center en/of People Analytics
• Ervaring met HR-masterdata en HR-processen
• Aantoonbare ervaring met source-to-target mapping
• Ervaring met technische metadata, data lineage en data dictionaries
• Kennis van data quality en data governance
• Begrip van dimensioneel modelleren, facts en dimensions
• Voldoende kennis van Power BI en semantische modellen om bestaande datamodellen te lezen, analyseren en begrijpen
• Ervaring met het zorgvuldig verwerken van gevoelige HR-data en kennis van de AVG

Wensen:

• Bij voorkeur ervaring met het ontsluiten van SuccessFactors-data naar een centraal data- of analyticsplatform
• Ervaring met HR-data binnen een enterprise dataomgeving
• Kennis van SQL, datamodellering en data-integratiepatronen
• Ervaring met data governance tooling, metadata management of datacatalogi
• Ervaring met samenwerking tussen HR, IT, Data & Analytics en functioneel beheer
• Bij voorkeur kennis van of ervaring met DAMA-DMBOK, datamanagement of een vergelijkbaar governanceframework

Omschrijving:

Voor Enexis zoeken wij een Technical Data Steward SAP Successfactors HR Data Model. Ben jij technisch sterk in SAP SuccessFactors en zie je hoe HR-data moet landen in een beheersbaar enterprise datamodel? Je werkt aan een toekomstvaste data- en analyticsomgeving voor HR, waarbij operationele HR-data uit SAP SuccessFactors wordt ontsloten naar centrale datasets en Power BI zodat betrouwbare en herbruikbare HR-dataproducten ontstaan. Als Technical Data Steward SAP SuccessFactors ben jij de technische brug tussen het HR-domein, SAP SuccessFactors en de centrale data- en analyticsomgeving. Je zorgt ervoor dat brondata betekenisvol, herleidbaar en duurzaam wordt vertaald naar het semantische HR-datamodel, en dat standaarden, definities en werkwijzen gestructureerd worden vastgelegd. Dit is geen traditionele functioneel beheer- of rapportagefunctie; je opereert op het snijvlak van HR-data, SuccessFactors en enterprise data modelling en helpt de basis te leggen voor betrouwbare en herbruikbare HR-dataproducten. Je brengt een duidelijke en beheersbare verbinding tot stand tussen HR-businessbegrippen, Power BI-facts en -dimensions en SuccessFactors-objecten, tabellen en velden. Je analyseert bestaande Power BI-datamodellen en herleidt facts, dimensions en definities naar de onderliggende SuccessFactors-bronnen. Je legt vast welke objecten, velden, sleutels, relaties en technische bewerkingen worden gebruikt en waarom. Je maakt data lineage inzichtelijk van het SuccessFactors-bronsysteem via centrale datasets naar het Power BI-semantische model. Je identificeert onduidelijkheden, dubbele bronvelden en datakwaliteitsproblemen en doet voorstellen voor structurele oplossingen. Je documenteert source-to-target mappings, join-logica, transformaties en technische afhankelijkheden. Je specificeert hoe actuele en historische data wordt verwerkt en welke velden leidend zijn per HR-data-element. Je verrijkt en onderhoudt een technisch HR data dictionary en technische metadata. Je ontwikkelt een herbruikbare werkwijze en standaarden voor toekomstige HR-datasets en dataproducten. Je werkt intensief samen met SuccessFactors-specialisten, data engineers, Power BI-developers, data stewards en medewerkers data governance om een gezamenlijke taal en werkwijze te realiseren.