Eisen:

• HBO/WO werk- en denkniveau
• Hands-on ervaring met Kubernetes-clusterbeheer in productieomgevingen
• Hands-on ervaring met platformtechnologieën zoals ArgoCD en OpenShift
• Hands-on ervaring met Infrastructure as Code en GitOps; ervaring met Ansible en Git is een plus
• Minimaal 3 jaar ervaring met Machine Learning/GenAI-workflows en bijbehorende applicatiestacks
• Minimaal 3 jaar ervaring met open-source tools zoals Kubernetes, ArgoCD, Tekton, CI/CD-tooling en monitoringstacks
• Minimaal 2 jaar ervaring met Linux en VMware en ervaring met airgapped systemen
• Ervaring met governance- en voortbrengingsprocessen, waaronder architectuurafstemming, stakeholdermanagement, privacy/security/compliance by design, logging en monitoring, lifecyclebeheer en overdraagbaarheid

Wensen:

• Ervaring met CI/CD-tooling zoals Tekton of ArgoCD
• Pré: ervaring met analytics- en ML-workloads of met de ondersteuning daarvan
• Ervaring met kennisoverdracht aan collega’s en gebruikers van containerplatformen
• Pré: kennis van Linux-omgevingen en/of VMware

Omschrijving:

Voor de Belastingdienst zijn wij op zoek naar een System Engineer Linux / ACP. In deze rol ben je verantwoordelijk voor de verdere ontwikkeling, implementatie en toepassing binnen het AI/GAP-domein. Je maakt deel uit van een multidisciplinair AI-deliveryteam en kunt direct aan de slag zonder langdurige onboarding. Je zult generatieve-AI-bouwblokken doorontwikkelen en operationaliseren binnen de bestaande context van de opdrachtgever. Dit houdt in dat je werkt met open-source tooling en golden paths uitrolt. Daarnaast ontwerp en onderhoud je AI- en datapunten, AI-/data-pipelines en CI/CD-processen. Het is van belang dat je zorgt voor observability, security- en compliance-guardrails bij AI-oplossingen. Je verbindt platformteams, stream-aligned teams en afnemende werkstromen om oplossingen effectief te laten landen. Samenwerken met experts op het gebied van software engineering, QA en DevOps/SRE is essentieel. De opdrachtgever heeft de ambitie om AI verantwoord, uitlegbaar, veilig en schaalbaar toe te passen. Dit programma vraagt versnelde ontwikkeling van alle essentiële AI-capabilities, het AI-fundament.