Door de Wet DBA is deze opdracht alleen in te vullen door IT-professionals in loondienst (detachering).

Eisen:

• Minimaal een afgeronde HBO- of WO-opleiding in een relevante richting zoals Informatietechnologie, (Bedrijfskundige) Informatica, Wiskunde, of vergelijkbaar.
• Minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring als system- of solution architect in een agile omgeving.
• Hands-on ervaring met cloudplatformen zoals Microsoft Azure, inclusief Azure ML, Databricks, Synapse, Data Factory en Purview.
• Diepgaande kennis van data-architectuur en AI-oplossingen binnen een gereguleerde sector, bij voorkeur binnen energie, infra of publieke dienstverlening.
• Ervaring met MLOps, waaronder model lifecycle management, CI/CD voor ML, monitoring en governance.
• Bekend met AVG, NIS2 en sector-specifieke eisen zoals die van ACM en Netbeheer Nederland.

Omschrijving:

Voor Stedin zoeken wij een Solution Architect AI. Je werkt als Solution Architect aan de toekomst van de opdrachtgever en speelt een prominente rol in de transitie naar een organisatie die resultaatgericht stuurt over de as van ketens. Door de energietransitie neemt de hoeveelheid werk aanzienlijk toe. De verduurzaming van energiebronnen zorgt voor een grote variatie in vraag en aanbod, met als uitdaging het behouden van een hoge leverbetrouwbaarheid. Door toenemende elektrificatie ontstaat congestie in de netten, waardoor nieuwe klanten soms niet kunnen worden aangesloten en bestaande klanten niet kunnen groeien. Jouw strategische opdracht is duidelijk: het energienet zo snel mogelijk uitbreiden én de beschikbare ruimte optimaal benutten. De opdrachtgever zoekt een Solution Architect die helpt bij het opzetten van een schaalbare, veilige en toekomstbestendige AI. Je brengt hands-on ervaring mee, beschikt over diepgaande technische kennis van AI-platformen en cloudtechnologie (voorkeur: Azure) en weet technologische trends te vertalen naar concrete oplossingen die bijdragen aan de energietransitie en datagedreven werken. Je ontwerpt en realiseert een robuuste AI Foundation die aansluit op de digitale transformatie van het energienet, de ambities rondom datagedreven werken en de strategische inzet van AI voor operationele efficiëntie, netbeheer en klantinteractie. Voorbeelden zijn projecten als EV-slim laden, belastingprognose, fraudedetectie en graafschaderisico’s. Om de benodigde versnelling te realiseren zet de opdrachtgever onder andere sterk in op digitalisering van activiteiten. Deze opgave vraagt grote veranderingen van de organisatie in de vorm van aangepaste processen, datastromen, applicaties en technologieën. Gezamenlijk digitaliseren is daarbij de visie van de IT-afdeling en er is de afgelopen jaren een omslag gemaakt naar een agile werkwijze.