Door de Wet DBA is deze opdracht alleen in te vullen door IT-professionals in loondienst (detachering).

Eisen:

• Je hebt HBO werk- en denkniveau.
• Je hebt 5 jaar aantoonbare ervaring met het ontwikkelen, bouwen en neerzetten van AI-toepassingen in Microsoft Azure.
• Je hebt 5 jaar ervaring met de Azure AI stack (Azure OpenAI, Cognitive Services, Azure Search, Data Factory/Databricks).
• Je hebt ervaring met de integratie van LLM’s (RAG-patronen, prompt engineering, API-orchestratie).

Wensen:

• AI Services: Azure OpenAI, Cognitive Services, Speech-to-Text/Text-to-Speech, Azure Search.
• Data Orchestratie: Azure Data Factory (ADF), Databricks.
• MLOps & CI/CD: Azure DevOps, GitHub Actions.
• Scripten & Querying: Python, SQL, PySpark.
• Frontend & Integratie: Power Apps, Azure Static Web Apps, API-koppelingen.
• Infra & Beheer: Terraform, Bicep, ARM-templates.
• Security & Governance: Identity & Access Management, Data compliance, Monitoring.

Omschrijving:

De opdracht vindt plaats binnen de Base Toezicht en Data, onderdeel van IVO Rechtspraak. Deze afdeling richt zich onder andere op datagedreven werken. Recent is binnen de Rechtspraak een AI-strategie vastgesteld, die ruimte creëert voor het ontwikkelen van laag-risico AI-toepassingen. In dat kader werkt IVO Rechtspraak aan de realisatie van een interne AI-assistent, genaamd "Rechtspraak GPT", en oplossingen gebaseerd op Retrieval-Augmented Generation (RAG). Deze toepassingen worden opgezet binnen de Azure-cloudomgeving en moeten dit jaar operationeel worden gemaakt. Bij IVO Rechtspraak wordt met de laatste technologieën gewerkt en worden projecten agile aangepakt in SCRUM-teams en met DevOps. Je bent verantwoordelijk voor het ontwerpen, ontwikkelen en integreren van AI-toepassingen binnen Azure, met de nadruk op het realiseren van een generieke AI-assistent. De focus ligt op de integratie van Azure AI-diensten, het modelleren van interacties en het waarborgen van een schaalbare en veilige implementatie. Je zult AI-oplossingen ontwikkelen en integreren in Azure, orchestratie en API-koppelingen inrichten, en samenwerken met data scientists en cloud engineers. Het resultaat moet een werkende, schaalbare AI-assistent zijn die geïntegreerd is met een RAG-applicatie en een interface biedt voor gebruikers om de assistent te bevragen en valideren.

Contactpersoon