Door de Wet DBA is deze opdracht alleen in te vullen door IT-professionals in loondienst (detachering).

Eisen:

• Je hebt minimaal 7 jaar werkervaring als Data Engineer of Software Developer
• Je hebt minimaal 5 jaar werkervaring met Java
• Je hebt aantoonbare ervaring met het ontwerpen, bouwen en beheren van data pipelines
• Je hebt kennis van Kubernetes, OpenShift en containers
• Je hebt aantoonbare ervaring met Agile en DevOps

Wensen:

• Je hebt kennis van technologieën zoals Spark, Airflow, SQL, XML, JSON en REST
• Je hebt ervaring met tools zoals Jira, Confluence en Git
• Je hebt kennis van BI-onderwerpen, zoals datamodellering, ETL en data-infrastructuur
• Je hebt kennis van Linux

Omschrijving:

Voor de Politie zoeken wij een Senior DevOps Engineer. Je bent onderdeel van het DevOps-team dat op Agile (Scrum)-wijze werkt aan het ontsluiten, verwerken en verrijken van data voor afnemers binnen en buiten hun productielijn. Je ontwikkelt en onderhoudt data pipelines en realiseert schaalbare data-oplossingen. Je ontsluit en integreert diverse databronnen en zorgt voor betrouwbare dataproducten. Je werkt samen in een divers DevOps-team en bent snel bereid om nieuwe uitdagingen aan te pakken. Je blijft rustig en oplossingsgericht, ook als niet alle details meteen duidelijk zijn. Je experimenteert met en hebt een passie voor open source software. Je volgt relevante ontwikkelingen en doet proactief voorstellen ter verbetering van technisch beheer. Je draagt kennis over aan collega’s en ondersteunt hen met expertise binnen je vakgebied. Je denkt mee bij incidenten, problemen, changes en projecten; mogelijk neem je deel aan piketdiensten (stand-by). Je werkt aan de ontwikkeling van applicaties binnen het cluster Data van de productielijn BI, Productiehuis bij de opdrachtgever. Je richt je op het realiseren en verbeteren van schaalbare data pipelines en dataproducten, ondersteund door CI/CD-technologie in een containerised omgeving (Docker/Kubernetes). Je gebruikt Java en bij voorkeur moderne big data-technologiestacks zoals Spark, Kafka en Elasticsearch om data-oplossingen te bouwen en te optimaliseren.