Eisen:

• Wendt onafhankelijk denken en technologische kennis aan om verschillende concepten te integreren zodat unieke oplossingen ontstaan
• Tenminste een bachelor diploma behaald aan een universiteit op het gebied van datascience, econometrie en informatica of andere relevante kwantitatieve opleiding
• Minimaal 5 jaar werkervaring als zelfstandig werkend IT professional Data Scientist
• Minimaal 5 jaar kennis en werkervaring van methodes en technologieën op het gebied van data science en/of machine learning
• Minimaal 5 jaar kennis en ervaring van methodes en technologieën op het gebied van data engineering, software development en of web development
• 36 uur per week beschikbaar

Wensen:

• Ervaring met realiseren van end-to-end toepassingen
• Ervaring met het samenwerken in IT project teams
• Ervaring met toepassen van data science tooling
• Ervaring met data engineering
• Ervaring als technology watcher
• Ervaring opgedaan met (kunnen toepassen) van IT-toepassingen in een operationele omgeving en/of in de Defensie-, Migratie- en Veiligheidsketen
• Ervaring met computer science en/of AI en/of software engineering en/of data science en/of een gerelateerd vakgebied

Omschrijving:

Voor het Ministerie van Defensie zijn wij op zoek naar een Senior Data Scientist. De werkzaamheden worden uitgevoerd binnen het initiatief Datagedreven Werken. De focus ligt op het inzichtelijk maken van data-analyse en datascience mogelijkheden. Dit omvat het inventariseren en analyseren van beschikbare data, het toepassen van data-analyse en data science methoden en technieken, en het herkennen van patronen in big data. Het doel is om voorspellende algoritmes te ontwikkelen en de ontdekte inzichten en voorspellingen te visualiseren. Daarnaast zal er toegepast onderzoek plaatsvinden waarbij probleemstellingen worden geanalyseerd en vertaald naar concrete onderwerpen en plannen van aanpak. Dit houdt in dat er internationale ontwikkelingen worden geïnventariseerd en geanalyseerd, en dat vooronderstellingen op juistheid, bruikbaarheid en toepasbaarheid worden getoetst. De resultaten van dit onderzoek moeten gepresenteerd en intern gepubliceerd worden. Een belangrijk aspect van de rol is het realiseren van dataprodukten, -diensten en -concepten. Dit omvat het inventariseren van benodigde informatie, het informeren en coördineren van projecten en projectleden, en het toezien op de implementatie van technische ontwerpen en concepten. De kandidaat moet in staat zijn om complexe vraagstukken zelfstandig op te pakken en het dataproduct in een end-to-end oplossing te verwerken. De KMar bevindt zich in een digitale transformatie en er is een sterke focus op datagedreven werken. Dit geldt zowel voor operaties als bedrijfsvoering. Om toekomstbestendig te blijven, moeten bepaalde processen geautomatiseerd worden door AI.

Contactpersoon