Eisen:

• Afgeronde HBO- of WO-opleiding, bijvoorbeeld in Informatica, Computer Science of Data Engineering
• Minimaal 5-7 jaar aantoonbare ervaring als Data Engineer
• Ruime ervaring met ongestructureerde data processing (tekst, PDF, HTML, JSON), API-integratie, data cleaning en normalisatie
• Ervaring met ETL/ELT, batch processing en data modeling
• Ervaring met data anonimisering/pseudonimisering en bekend met AVG/GDPR compliance
• In staat om technische complexiteit begrijpelijk te maken en samen te werken met Senior Data Scientist en het DACC team

Wensen:

• Zelfstandig en pragmatisch werken, van prototype naar PoC, met een 80/20 mindset
• Sterke documentatievaardigheden
• Ervaring met mentoring en kennisdeling, bijvoorbeeld het begeleiden van een stagiair
• Ervaring met Azure (Data Factory, Databricks, Data Lake, of vergelijkbaar)
• Beheersing van Python/PySpark en SQL voor data engineering en automatisering
• Ervaring met CI/CD pipelines (YAML, GitHub Actions, Azure DevOps, of vergelijkbaar)
• Bekend met performance optimalisatie van data pipelines, gericht op snelheidswinst en kostenreductie
• Ervaring met privacygevoelige data en het DPIA-proces
• Ervaring met zowel on-premise als cloud projecten

Omschrijving:

Voor ICTU zoeken wij een Senior Data Engineer die zal werken aan het project SZW Brede Signalering. In deze rol ben je verantwoordelijk voor het opzetten van de technische fundamenten, waaronder het ontsluiten van databronnen zoals interne publieksvragen, social media, media monitoring en publieke documenten. Je zult robuuste data pipelines bouwen en ervoor zorgen dat de data AVG-compliant is en bruikbaar voor signaaldetectie. Het project bevindt zich momenteel in de opstartfase, en je begint met on-premise oplossingen en synthetische data voor privacygevoelige verwerking. Tegelijkertijd wordt de Azure-omgeving voor dit project ingericht. Je werkt samen met de afdeling Omgevingskennis & Responsiviteit (O&R) van het Ministerie van SZW, waar je bijdraagt aan het effectief duiden van signalen uit de samenleving. Je bent verantwoordelijk voor het automatiseren van databronnen en het bouwen van ETL/ELT-pipelines. Daarnaast implementeer je batchverwerking en zorg je voor schone, gestructureerde data voor de Data Scientist. Het opzetten van een data-catalogus en het borgen van privacy en AVG-compliance zijn ook belangrijke onderdelen van je rol. Je werkt zelfstandig en pragmatisch, en je zorgt voor tijdige oplevering van resultaten volgens de planning. Je levert robuuste en gedocumenteerde pipelines die voldoen aan de privacy- en AVG-eisen. Dit is een uitdagende rol waarin je technische expertise en samenwerkingsvaardigheden kunt inzetten.