Door de Wet DBA is deze opdracht alleen in te vullen door IT-professionals in loondienst (detachering).

Eisen:

• Minimaal HBO- of WO-werk- en denkniveau in een relevante richting
• Minimaal 5 jaar ervaring als Data Engineer
• Aantoonbare software engineering achtergrond
• Ervaring met SQL, relationele databases, ETL-processen en datamodellering
• Kennis van datawarehouses, data-lakes en cloud-based BI-oplossingen
• Kennis van en ervaring met Airflow, AWS en DBT
• Sterk analytisch vermogen en oog voor detail
• Communicatief vaardig in het Nederlands

Wensen:

• Ervaring met Snowflake, Terraform en Iceberg
• Bij voorkeur ervaring in de energiesector, bij voorkeur bij een netbeheerder
• Ervaring met Agile/SAFe/Scrum

Omschrijving:

Voor EDSN zoeken wij een Senior Data Engineer. Je bent Senior Data Engineer met DevOps-ervaring en je zet je data-expertise in om de verduurzaming van Nederland te versnellen door betrouwbare en bruikbare data-oplossingen te leveren. In deze rol ontwerp en beheer je data-pipelines en data-lakes, zodat data correct, snel en bruikbaar is voor analyses. Je legt het fundament voor datagedreven besluitvorming binnen EDSN en de energiesector. Je werkt in de waardestroom Data & Analytics aan dataproducten zoals visualisaties van energieverbruik, allocatie en congestie. Deze producten ondersteunen marktprocessen van netbeheerders, maatwerkverzoeken van marktpartijen en publieke portalen. Je werkt binnen de kaders van de AVG, met focus op waarde, compliance en efficiëntie. Je ondersteunt Team Hubsters bij het ontwikkelen van een duurzaam data & analytics platform, zodat via een gestandaardiseerde werkwijze nieuwe inzichten snel en kwalitatief kunnen worden ontwikkeld. Je werkt onder andere aan het implementeren van development bouwblokken zoals Airflow en DBT, onderhoud en beheer van de ruwe datastromen en ondersteuning van DataOps-teams. Je samenwerking met Team Fundamentum in de ART IT Foundation vraagt om DevOps-vaardigheden. Team Fundamentum levert bouwblokken ten behoeve van data ingestion, data warehouse en dashboarding/reporting. Dit ga je o.a. doen door het ontwerpen en implementeren van datamodellen en ETL-logica, realiseren van schaalbare en robuuste data-pipelines, en bouwen aan een gestandaardiseerd en gedigitaliseerd data-ecosysteem. Samenwerken in multidisciplinaire teams binnen Data & Analytics is essentieel, evenals werken met moderne tools zoals Airflow, AWS, DBT, Snowflake, Terraform en Iceberg. Bijdragen aan de energietransitie met jouw technische expertise is een belangrijk aspect van deze rol.