Door de Wet DBA is deze opdracht alleen in te vullen door IT-professionals in loondienst (detachering).

Eisen:

• Ervaring in data intensieve omgevingen.
• Ruime, aantoonbare kennis in (data)platform engineering, het bouwen van data pipelines (1 van de data clouds, SQL, Python) en met Data Integratie (ETL/ELT).
• Ervaring met datamodelleringstechnieken (3NF, dimensioneel, Data Vault) en het toepassen daarvan in moderne dataomgevingen.
• Uitstekende communicatieve vaardigheden: je werkt nauw samen in een klein team en kunt complexe technologie vertalen naar heldere richtlijnen.
• Een creatieve, zelfstandige en pionierende houding - je voelt je thuis in onontgonnen terrein waar nog geen blauwdrukken bestaan.
• Ervaring met Scrum, Agile en SAFe.

Wensen:

• Kennis van genAI en LLM's zijn een pre.
• Kennis van Snowflake en Matillion.
• Kennis van webdevelopment-technologieën (HTML, CSS, JavaScript, NodeJS, React) is een pre.
• Ervaring of affiniteit met de energiesector en/of utility-omgevingen is een pre.

Omschrijving:

Als Senior Data Engineer bij Enexis speel je een cruciale rol in de energietransitie en de toekomstbestendigheid van de organisatie. Je vertaalt bedrijfsprocessen en informatiebehoeften naar slimme datastructuren en oplossingen. Je legt het fundament voor betrouwbare en schaalbare data, waarmee betere beslissingen genomen kunnen worden. In deze rol ben je verantwoordelijk voor het voeden van de Large Language Models (LLM's) met de juiste data. Dit is een onontgonnen terrein waar je helpt om data 'AI-ready' te maken. Je onderzoekt en implementeert nieuwe mogelijkheden binnen de Snowflake-suite, zoals Snowflake Intelligence. Je werkt in een klein, wendbaar team met een Product Owner, Scrum Master en GenAI-expert. Samen experimenteren jullie en ontwikkelen methoden en technieken waarmee sneller en slimmer (BI-)producten en analyses kunnen worden gecreëerd. Je krijgt ondersteuning van architecten en senior experts vanuit de data- en GenAI-ketens. Deze rol biedt de kans om de kracht van GenAI en LLM's los te laten op de schat aan data in het Enexis-brede dataplatform. Dit is een unieke kans om bij te dragen aan een nieuw, dedicated team dat in 2026 aan een data-enabled GenAI-capability bouwt.