Door de Wet DBA is deze opdracht alleen in te vullen door IT-professionals in loondienst (detachering).

Eisen:

• Minimaal HBO- of WO-werk- en denkniveau in een relevante richting
• Minimaal 5 jaar ervaring als Data Engineer
• Aantoonbare software engineering achtergrond
• Ervaring met SQL, relationele databases, ETL-processen en datamodellering
• Kennis van datawarehouses, data-lakes en cloud-based BI-oplossingen
• Kennis van en ervaring met Airflow, AWS en DBT
• Sterk analytisch vermogen en oog voor detail
• Communicatief vaardig in het Nederlands
• Bereidheid om twee dagen per week op kantoor in Amersfoort aanwezig te zijn, bij voorkeur woensdag en donderdag

Wensen:

• Ervaring met Snowflake, Terraform en Iceberg
• Ervaring in de energiesector, bij voorkeur bij een netbeheerder
• Ervaring met Agile/SAFe/Scrum

Omschrijving:

Voor EDSN zoeken wij een Senior Data Engineer. Je draagt met jouw kennis van data engineering bij aan de verduurzaming van Nederland door inzicht te creëren in het functioneren van datadiensten van de opdrachtgever. Met jouw expertise help je de energiesector vooruit en leg je het fundament voor datagedreven besluitvorming. Je bent als Senior Data Engineer met DevOps-ervaring verantwoordelijk voor de ontwikkeling en het beheer van een modern data-analyseplatform. Je ontwerpt en beheert data-pipelines en data-lakes, en zorgt dat data correct, snel en bruikbaar is voor analyses. Je werkt in de waardestroom Data & Analytics aan dataproducten zoals visualisaties van energieverbruik, allocatie en congestie, die marktprocessen en publieke portalen ondersteunen. Je werkt binnen de kaders van de AVG met focus op waarde, compliance en efficiëntie. Je levert bij aanpassing en vernieuwing van het D&A datalandschap door: Implementeren van development bouwblokken zoals Airflow en DBT, onderhoud en beheer van ruwe datastromen, en ondersteuning van DataOps-teams. De DevOps-ervaring komt vooral naar voren in samenwerking met team Fundamentum binnen de ART IT Foundation. Team Fundamentum levert bouwblokken ten behoeve van data ingestion, data warehouse en dashboarding/reporting. Dit ga je o.a. doen: Ontwerpen en implementeren van datamodellen en ETL-logica, realiseren van schaalbare en robuuste data-pipelines, en bouwen aan een gestandaardiseerd en gedigitaliseerd data-ecosysteem. Samenwerken in multidisciplinaire teams binnen Data & Analytics en werken met moderne tools zoals Airflow, AWS, DBT, Snowflake, Terraform en Iceberg. Bijdragen aan de energietransitie met jouw technische expertise en samenwerken en kennis delen.