Door de Wet DBA is deze opdracht alleen in te vullen door IT-professionals in loondienst (detachering).

Eisen:

• Je hebt ruime ervaring (5+ jaar) in software- of AI-engineering, met een sterke focus op Python en het ontwikkelen van productieklare services
• Je beschikt over diepe kennis van LLM's, RAG, embeddings en vector databases
• Je hebt ervaring met complexere retrieval- en evaluatiepatronen
• Je hebt ruime ervaring met cloudplatforms (bij voorkeur Azure)
• Je hebt ervaring met Infrastructure as Code (Terraform)
• Je hebt ervaring met het opzetten en onderhouden van CI/CD-pijplijnen op schaal
• Je hebt ervaring met het definiëren van architectuur en standaarden binnen een grotere IT-omgeving
• Je hebt sterke stakeholdermanagementvaardigheden

Wensen:

• Je hebt ervaring met het opzetten van AI-governance, inclusief security, privacy, compliance en risicomanagement rondom AI
• Je hebt ervaring met moderne GenAI-patronen zoals agentic workflows, MCP en tooling zoals GitHub Copilot
• Je hebt ervaring met het coachen en begeleiden van engineers, bijvoorbeeld via mentoring, code reviews en architectuursessies

Omschrijving:

Voor Enexis zoeken wij een Senior AI Engineer (GenAI). In deze rol maak je strategische impact op de digitalisering van netbeheeroperaties. Je draagt bij aan de architectuur en standaarden voor LLM-, RAG- en evaluatie-oplossingen. Je bouwt herbruikbare platformcomponenten en professionaliseert het AI-landschap. Dit alles met als doel het energienet toekomstbestendig en slimmer te maken. Je werkt binnen Smart IT & AI Solutions, in het AI & Automation-domein. Met behulp van GenAI en data-oplossingen ontwikkel je praktijkgerichte AI-casussen. Deze casussen maken processen en werkzaamheden efficiënter. Je schakelt in een multidisciplinaire omgeving met Product Owner, Solution Architect, Platform Engineers en Security. Je helpt bij het bepalen en prioriteren van de AI-roadmap op basis van waarde, risico en haalbaarheid. Je ontwerpt en stelt architectuur en standaarden op voor LLM-, RAG- en evaluatie- en monitoring-patterns. Je ontwikkelt herbruikbare platformcomponenten, zoals generieke RAG-modules en evaluatie-frameworks. Je stuurt grotere initiatieven aan en brengt PoC's naar production-ready oplossingen. Dit omvat hardening, monitoring, observability en adoptie in de business. Je integreert governance-, security- en compliance-aspecten in het ontwerp van AI-oplossingen. Je reviewt designs en code, coacht teamleden en organiseert kennissessies. Dit alles om vaardigheden en kwaliteit te verhogen. Je zorgt voor heldere documentatie van architectuur, ontwerpkeuzes, runbooks en best practices.