Door de Wet DBA is deze opdracht alleen in te vullen door IT-professionals in loondienst (detachering).

Eisen:

• Afgeronde HBO- of WO-opleiding in Informatica, Computer Science of een vergelijkbare technische richting
• Minimaal 3 jaar ervaring met backend softwareontwikkeling, bij voorkeur in Python
• Minimaal 2 jaar ervaring met het ontwerpen en bouwen van API’s en services die in productie worden gebruikt
• Minimaal 2 jaar ervaring met relationele databases (bijv. PostgreSQL) in productieomgevingen
• Minimaal 2 jaar ervaring met het ontwikkelen, deployen en beheren van applicaties in een cloudomgeving, bij voorkeur Microsoft Azure
• Minimaal 2 jaar ervaring met containerisatie (Docker) en het deployen van applicaties in een Kubernetes-omgeving
• Minimaal 2 jaar ervaring met GitOps- of deployment tooling, zoals ArgoCD, of vergelijkbare CI/CD-oplossingen
• Minimaal 2 jaar ervaring met het naar productie brengen en beheren van AI/LLM-toepassingen
• Minimaal 2 jaar ervaring met LLM-gebaseerde toepassingen in een professionele omgeving, zoals Retrieval Augmented Generation (RAG), embeddings, vector databases en tool/function calling
• Minimaal 2 jaar ervaring met het integreren en aanroepen van externe LLM-diensten (bijv. OpenAI of Azure OpenAI)
• Minimaal 2 jaar ervaring met werken in multidisciplinaire (agile/DevOps) teams
• Beheersing van de Nederlandse taal op minimaal B2-niveau

Wensen:

• Jouw aanpak voor het doorontwikkelen en naar productie brengen van de bestaande RAG-chatbot binnen het Kadaster
• Twee cruciale knelpunten die zich vaak voordoen bij het naar productie brengen van AI-/LLM-oplossingen en hoe je deze oplost
• Duidelijke aantoonbaarheid van jouw expertise en competenties binnen de geschetste situatie

Omschrijving:

Voor Kadaster zoeken wij een Senior AI DevOps Engineer. In deze rol werk je aan de doorontwikkeling van een bestaande RAG-chatbot naar een robuuste, productiewaardige toepassing. Deze chatbot maakt gebruik van LLM’s, embeddings, rerankers en function calling om documenten en data toegankelijk en snel doorzoekbaar te maken voor medewerkers. Je bent verantwoordelijk voor het technisch verder brengen van deze oplossing en begeleidt de overgang van een werkende pilot naar een schaalbaar, beheersbaar en veilig product. Je combineert software-engineering met cloud- en DevOps-expertise en denkt mee over cloud-inrichting, integratie, beheer, beveiliging en frontend. Momenteel zijn backend en frontend nog tot op zekere hoogte met elkaar verweven. Tijdens jouw opdracht werk je nauw samen met collega’s die de initiële chatbot hebben ontwikkeld. Je speelt een sleutelrol in het productie-klaar maken en toekomstbestendig uitbreiden van deze generieke chatbot. Je ontwikkelt backend-services en API’s voor AI-toepassingen, integreert externe LLM-diensten en datalagen. Je werkt met cloudoplossingen zoals Microsoft Azure voor het deployen, schalen en beheren van AI-toepassingen, inclusief Docker en Kubernetes. Je ontsluit, verwerkt en integreert data en documenten en werkt met relationele databases zoals PostgreSQL. Je hebt affiniteit met front-end technologieën en draagt bij aan het doorontwikkelen van bestaande gebruikersinterfaces. Je werkt volgens agile werkwijzen en neemt deel aan Scrum-sessies met het team en de product owner.