Door de Wet DBA is deze opdracht alleen in te vullen door IT-professionals in loondienst (detachering).

Eisen:

• Minimaal een aantoonbare afgeronde HBO-opleiding in een relevante richting.
• Minimaal drie jaar ervaring in product ownership binnen MLOps of data science.
• Op de hoogte van standaard developmentpraktijken zoals git, CI/CD pipelines, verschillende teststrategieën (unit/integration/e2e tests) en releasing.

Wensen:

• Ervaring met Agile/SAFe werkwijzen.
• Aantoonbare PO-certificering (bijv. PSPO, SAFe PO)

Omschrijving:

Voor Stedin zoeken wij een Product Owner MLOps. Als Product Owner MLOps neem jij het eigenaarschap over de MLOps-producten van de opdrachtgever en versnel, standaardiseer en beveilig je het proces van data science use cases naar productie. Je werkt binnen het Machine Learning Engineering team van het Data Office. Deze nieuwe rol biedt veel impact binnen de organisatie. Je haalt behoeften op en stemt af met decentrale DS-teams en andere Product Owners binnen het Data Office. Je haalt informatie op over het gebruik van het platform en inventariseert waar de behoeften van eindgebruikers liggen. Je werkt samen met de Lead MLOps aan een sterke visie voor het platform. Je bent eigenaar van de product backlog van de verschillende MLOps-producten. Je bepaalt de prioritering van MLOps-werkzaamheden en stemt dit af met andere Product Owners (van DO DS en decentrale DS-partijen). Je positioneert het MLOps-platform binnen de organisatie. Je zoekt proactief naar nieuwe gebruikers binnen de opdrachtgever. Je zet een feedbackloop op en onderhoudt deze met eindgebruikers. Je voert intakegesprekken met potentiële nieuwe gebruikers van het platform en bepaalt samen met de MLE Lead welke MLE-capaciteit nodig is voor de use case. Je begrijpt architectuurdiagrammen en hebt voldoende technische kennis om op platform- en functioneel niveau mee te praten. Je kunt ontwikkelaars uitdagen op haalbaarheid en oplossingsrichtingen van user stories. Je hebt kennis van standaard development praktijken zoals git, CI/CD pipelines, diverse teststrategieën (unit/integration/e2e tests) en releasing. Je gaat werken met Databricks, MLflow, Kubernetes en Azure. Je bent bekend met Agile/SAFe werkwijzen; een aantoonbare PO-certificering (zoals PSPO of SAFe PO) is een pré. Je werkt in een gedreven team van circa 12 collega’s: machine learning engineers en MLOps-specialisten. Samenwerken en kennisdelen staan centraal. Het team werkt nauw samen met het Data Science team en ondersteunt decentrale teams door het hele bedrijf; jouw verbindende rol als Product Owner is hierin essentieel. Het team werkt vanuit Rotterdam (Blaak). Naast het coderen en plannen is er ruimte voor een goede kop koffie en een korte wandeling. Op maandag wordt er geboulderd en worden kennissessies gedeeld. De vaste kantoordagen zijn maandag en donderdag, zodat je optimaal contact houdt met het team en de stakeholders.