Door de Wet DBA is deze opdracht alleen in te vullen door IT-professionals in loondienst (detachering).

Eisen:

• Minimaal HBO werk- en denkniveau
• Kennis van en ervaring met Agile/Scrum en SAFe
• Ervaring als Product Owner of in een vergelijkbare rol binnen IT-beheer en platformomgevingen
• Aantoonbare kennis van Microsoft Azure, Microsoft Purview, Microsoft 365/Copilot, AI-functionaliteit in SaaS-applicaties, Dataiku of Microsoft Fabric, OTAP-werkwijzen, releasemanagement en monitoring, MLOps, DevOps en AIOps vanuit beheerperspectief, en integratie van AI-componenten in bestaande applicatielandschappen

Wensen:

• In staat om de backlog te prioriteren en te beheren
• Effectief sturen op lifecycle, OTAP, monitoring en overdracht naar beheer
• Borgen van MLOps-, DevOps- en AIOps-afspraken
• Nauw samenwerken met Tech Lead AI, Data Lead AI, Productowners en Scrummasters
• Ervaring met AI-systemen in productie
• Sterk technisch en procesmatig inzicht
• Kennis van de AI Act, ISO-normen en publieke compliance-eisen is een pre
• Coachende, open en verbindende werkwijze
• Sensitief voor verschillende disciplines, belangen en concerns
• Klantgericht, communicatief sterk en resultaatgericht
• Ervaring met transities of veranderopgaven
• Affiniteit met publieke waarde en maatschappelijke impact

Omschrijving:

Voor het Uitvoeringsinstituut Werknemersverzekeringen zijn we op zoek naar een Product Owner AI Implementatie & Beheer. In deze rol ben je verantwoordelijk voor het waarborgen van de stabiliteit, schaalbaarheid en beheersbaarheid van AI-toepassingen in productie. Je zorgt ervoor dat de AI-toepassingen operationeel zijn en blijven functioneren. Dit houdt in dat je de ontwikkeling naar productie en het beheer van deze toepassingen in goede banen leidt. Je werkt binnen de technische en architecturale kaders die zijn vastgesteld door de Tech Lead AI en Data Lead AI. Je vertaalt deze kaders naar concrete afspraken voor implementatie, beheer en monitoring. Je inzet is cruciaal voor het borgen van AI als digitale voorziening en voor het verbeteren van het werk van professionals. In je dagelijkse werkzaamheden prioriteer en beheer je de backlog voor implementatie, beheer en doorontwikkeling. Je stuurt op lifecycle, OTAP, monitoring en overdracht naar beheer. Daarnaast borg je MLOps-, DevOps- en AIOps-afspraken vanuit een beheerperspectief. Je signaleert knelpunten en doet verbetervoorstellen aan de Tech Lead AI. Samenwerking en besluitvorming vinden plaats binnen een multidisciplinair Scrumteam, waarbij je nauw samenwerkt met het strategisch Kernteam AI. De Tech Lead AI en Data Lead AI zijn jouw directe inhoudelijke aanspreekpunten.