Eisen:

• 4+ jaar aantoonbare ervaring in een soortgelijke functie
• Ervaring op expertniveau met Spark en Python; ervaring met andere programmeertalen is een pré
• Seniorniveau ervaring met CI/CD-pipelines en MLOps lifecycle-tools zoals MLflow
• Aantoonbare seniorervaring met Azure cloud en Databricks
• Aantoonbare kennis van (het schaalbaar maken van) data science- en ML-modellen in Python en/of Spark
• Aantoonbare seniorniveau ervaring met ML-observability en monitoringconcepten

Omschrijving:

Voor Stedin zoeken wij een MLOps Engineer. Je werkt binnen MLOps Engineering aan inhoudelijke monitoring voor AI- en machine learning-oplossingen. De benodigde back-end monitoringfunctionaliteit is in ontwikkeling, maar er ontbreekt een gestandaardiseerde en gebruiksvriendelijke front-end waarmee data scientists en andere stakeholders inzicht krijgen in de kwaliteit, prestaties en stabiliteit van modellen en content monitoringprocessen. Je realiseert een uniforme monitoringoplossing voor de opdrachtgever waarmee monitoringinformatie consistent wordt gepresenteerd. Jouw doel is het ontwerpen, ontwikkelen en implementeren van een gestandaardiseerde front-end voor content monitoring binnen het ML-platform van de opdrachtgever. In fase 1 ga je functionele eisen en wensen inventariseren samen met data scientists en ML engineers. Je ontwerpt een standaard dashboardstructuur en stelt KPI's, visualisaties en gebruikersinteractie vast. In fase 2 ontwikkel je het monitoringdashboard, bijvoorbeeld met Streamlit op Databricks Apps. Je realiseert de benodigde koppelingen met de content monitoring back-end en implementeert standaardcomponenten en herbruikbare visualisaties. In fase 3 valideer je de oplossing met stakeholders, voer je optimalisaties door op basis van feedback en lever je een productieklare monitoringomgeving inclusief documentatie op. De op te leveren resultaten zijn onder andere een ontwerpdocument voor de standaard content monitoring front-end, een werkende Databricks App voor content monitoring en een bibliotheek met gestandaardiseerde monitoringvisualisaties.