Door de Wet DBA is deze opdracht alleen in te vullen door IT-professionals in loondienst (detachering).

Eisen:

• Minimaal 4 jaar werkervaring als Data Scientist of Machine Learning Engineer voor de Medior rol.
• Minimaal 6 jaar ervaring als Machine Learning Engineer of vergelijkbaar voor de Senior rol.
• Expertise in statistische modellering en machine learning, met praktische ervaring met tree based en clustering modellen.
• Ervaring met model-deployment, performance tuning en monitoring, en werken volgens MLOps/DevOps principes.
• Hands-on ervaring met het schrijven van production ready code (Python, PySpark).
• Beheersing van PySpark en Databricks.
• Ervaring met cloud-platforms, bij voorkeur Azure.
• Vaardigheid met Git en het ontwikkelen van CI/CD pipelines.
• Ervaring met ETL-processen, datapijplijnen, databases en data lakes.
• Goede communicatie in het Engels, zowel mondeling als schriftelijk.

Wensen:

• Bij voorkeur een Master, maar een Bachelor is ook vaak voldoende.
• Basiskennis van bankieren is een pré.
• Ervaring met Kedro is een pré.

Omschrijving:

Voor Rabobank zijn wij op zoek naar een Medior Data Scientist of Senior Machine Learning Engineer. In deze rol ben je verantwoordelijk voor het ontwikkelen, onderhouden en optimaliseren van datapijplijnen en machine learning modellen die verschillende fasen van de klantreis voor zakelijke klanten ondersteunen. Je zult werken aan het ontwikkelen van churn-modellen voor klantbehoud en het combineren van interne en externe databronnen voor klantbenchmarking. Daarnaast is het jouw taak om te voorspellen welke producten een klant mogelijk afneemt. Je zult sterke engineeringvaardigheden moeten inzetten, waarbij je diep in complexe data duikt en werkt met machine learning modellen, vooral tree based en clustering modellen. Het is belangrijk dat je oplossingen van prototype naar productie kunt brengen en bijdraagt aan het volledige machine learning proces. Je levert schaalbare en betrouwbare oplossingen op en schrijft hands-on, production ready code. Je werkt zowel zelfstandig als samen binnen een end-to-end Data Science team en geeft schriftelijke en mondelinge toelichting op ideeën, frameworks, modellen en implementaties. Ook werk je samen met IT-teams in een DevOps-omgeving om modellen in productie te brengen. Rabobank is een grote Nederlandse bank die actief is in 38 landen en meer dan 9.500.000 klanten ondersteunt. De afdeling Analytics Acceleration binnen Rabobank is ambitieus en richt zich op het combineren van ervaring, innovatie en creativiteit om vernieuwende producten en diensten te ontwikkelen. Je zult werken aan duidelijke doelen en continu de resultaten van de inspanningen van het team zien.