Door de Wet DBA is deze opdracht alleen in te vullen door IT-professionals in loondienst (detachering).

Eisen:

• Minimaal 5 jaar ervaring als capaciteitsplanner/forecaster
• Minimaal 5 jaar ervaring als Data-analist/datasteward
• 2 jaar ervaring als data steward bij UHT, Toeslagen of Belastingdienst
• HBO en/of WO werk- en denkniveau, dit is aantoonbaar door een afgeronde opleiding in een voor de functie relevante richting
• CDMP (Dama DMBok) Certificering
• De mate van Kennis en ervaring als data quality issue manager
• De mate waarin de kandidaat ervaring heeft met data profiling, reconciliatie en integriteitscontroles
• De mate waarin de kandidaat Begrip van data lineage en metadata-beheer (kennis van tooling is een pre)

Wensen:

• Ervaring met SAS is een bonus
• Ervaring met versioning (Git), logging en documentatie is een plus
• Nauwkeurig, analytisch en in staat patronen te herkennen in grote datasets
• Communicatief sterk: je kunt je analyses uitleggen aan collega’s in control en risk

Omschrijving:

In deze rol als Data Steward bij de Uitvoeringsorganisatie Herstel Toeslagen (UHT) ben je verantwoordelijk voor het verbeteren van de betrouwbaarheid van kritische datasets. Je werkt binnen het DM Project 2026 en richt je op het opzetten van integriteitscontroles en het borgen van herleidbaarheid van data. Je zult datasets analyseren in Teradata en SAS, waarbij je profielen opbouwt en validatieregels ontwerpt. Samen met een multidisciplinair team van data engineers, data-analisten en DM-specialisten bouw je aan een duurzaam datakwaliteitsraamwerk. Je werkzaamheden omvatten het vastleggen van lineage en metadata, het inrichten van logging en audit-sporen, en het documenteren van datasets. Je bent ook eigenaar van het data quality issue management proces en ondersteunt het managementteam bij resource- en capaciteitsmanagement. Deze functie vereist een technische benadering van datakwaliteit, waarbij je niet alleen beleid ontwikkelt, maar ook concrete, reproduceerbare resultaten levert. Je zult templates en herbruikbare SQL-scripts ontwikkelen voor data quality checks, en samenwerken met control en risk om datasets te prioriteren. Deze rol is cruciaal voor het waarborgen van de datakwaliteit binnen de organisatie.

Contactpersoon