Door de Wet DBA is deze opdracht alleen in te vullen door IT-professionals in loondienst (detachering).

Eisen:

• Minimaal 5 jaar ervaring als capaciteitsplanner/forecaster
• Minimaal 5 jaar ervaring als data-analist/datasteward
• 2 jaar ervaring als data steward bij UHT, Toeslagen of Belastingdienst
• HBO en/of WO werk- en denkniveau, aantoonbaar door een afgeronde opleiding in een voor de functie relevante richting
• CDMP (Dama DMBok) certificering
• Kennis en ervaring als data quality issue manager
• Ervaring met data profiling, reconciliatie en integriteitscontroles
• Begrip van data lineage en metadata-beheer; kennis van tooling is een pre

Wensen:

• Ervaring met SAS is een bonus
• Ervaring met versioning (Git), logging en documentatie

Omschrijving:

Voor de Belastingdienst zoeken wij een Data Steward Data & Analytics. Je werkt bij Pod Data binnen UHT (Uitvoeringsorganisatie Herstel Toeslagen) aan het DM Project 2026, met als doel de betrouwbaarheid van de meest kritische datasets structureel te verbeteren. Jij realiseert dit technisch door integriteitscontroles in te richten, herleidbaarheid te borgen en data overdraagbaar te maken. Je richt je niet op beleidsstukken, maar op concrete, reproduceerbare resultaten in SQL, metadata en lineage. Als Data Quality Engineer weet je hoe je datasets doorgrondt, profielen opbouwt, validatieregels ontwerpt en controles automatiseert. Je werkt samen met een klein multidisciplinair team van data engineers, data-analisten en DM-specialisten. Met elkaar bouw je aan het fundament van een duurzaam datakwaliteitsraamwerk. Je werkzaamheden zijn concreet en technisch: Analyseren van datasets in Teradata en SAS: profiling, trendanalyses en anomaly-detectie. Ontwerpen en implementeren van data quality rules, zoals integriteitscontroles, reconciliatie en completeness-checks. Vastleggen van lineage en metadata zodat herkomst en transformaties reproduceerbaar worden. Inrichten van logging en audit-sporen voor interne en externe toetsing. Documenteren van datasets in data dictionaries en lineage-diagrammen. Samenwerken met control en risk om datasets te prioriteren en risico’s meetbaar te maken. Ontwikkelen van templates en herbruikbare SQL-scripts voor DQ-checks. Je bouwt dus niet aan beleid, maar aan het technische raamwerk waar datakwaliteit op rust. In deze functie ben je verder: Eigenaar van het data quality issue management proces. Ondersteun je het MT IV/Data bij resource- en capaciteitsmanagement.