Door de Wet DBA is deze opdracht alleen in te vullen door IT-professionals in loondienst (detachering).

Eisen:

• Je hebt minimaal 3 jaar aantoonbare relevante werkervaring als Data Scientist
• Je hebt aantoonbare ervaring met ontwikkelen in Python, PySpark en SQL
• Je hebt ervaring met data platforms zoals Microsoft Azure, Databricks en dbt
• Je hebt ervaring met versiebeheer in Git en het opzetten en onderhouden van CI/CD pipelines
• Je hebt vaardigheid in het werken via de command-line
• Je hebt ervaring met het testen, valideren en borgen van codekwaliteit
• Je beschikt over minimaal HBO+ werk- en denkniveau
• Je beschikt over uitstekende communicatieve vaardigheden en kunt technische inzichten helder overbrengen
• Je bent beschikbaar voor een kennismakingsgesprek op 22-04-2026
• Je bent op de hoogte van en akkoord met het screeningsproces

Wensen:

• Je hebt een opleiding in de richting van econometrie, computer science, data science, artificial intelligence of een technische universitaire studie
• Je hebt ervaring met datavisualisatietools zoals Power BI, Streamlit of Dash
• Je hebt ervaring met ruimtelijke data analyse en geografische datasets
• Je hebt kennis van of ervaring met RAG LLM modellen
• Je hebt ervaring met agile werkwijzen zoals Scrum of Kanban

Omschrijving:

Als Data Scientist werk je aan het verzamelen, opschonen en combineren van data uit diverse bronnen. Je voert analyses uit die leiden tot nieuwe inzichten en het ontdekken van patronen. Daarnaast ontwikkel en implementeer je onder andere voorspellende modellen. Je optimaliseert en onderhoudt bestaande tools en data pipelines, bijvoorbeeld door het integreren van meerdere databronnen, of het opzetten van (complexe) rapportagestructuren. Je ontwikkelt en beheert ruimtelijke datamodellen, bijvoorbeeld met behulp van H3 of Databricks geospatial SQL, en bouwt reproduceerbare workflows voor datatransformatie en analyse in Python en/of SQL. Ook ontwikkel je interactieve dashboards met Streamlit en Dash voor het toegankelijk maken van de inzichten en modellen richting de eindgebruikers. Je komt te werken binnen de afdeling Digital Port Lifecycle (DPLC), waar digitale en data competenties zijn gebundeld. Binnen deze afdeling worden digitale en data science projecten ontwikkeld en toegepast ter ondersteuning van de port lifecycle, met een focus op havenplanning zoals ruimtelijke ontwikkeling, milieu en bereikbaarheid. Je werkt samen in een veelzijdig datateam bestaande uit GIS-, BI-specialisten en Data Scientists. Als onderdeel van het tegengaan van ondermijning en het waarborgen van de integriteit en veiligheid van iedereen die bij en voor het Havenbedrijf Rotterdam werkzaam is, maakt een integriteitsonderzoek en online screening onderdeel uit van de selectieprocedure.

Contactpersoon