Door de Wet DBA is deze opdracht alleen in te vullen door IT-professionals in loondienst (detachering).

Eisen:

• Je beheerst de Engelse taal uitstekend, zowel mondeling als schriftelijk.
• Je hebt minimaal 5 jaar werkervaring en beschikt over ervaring met Git.
• Je hebt een academische opleiding afgerond (MSc of PhD) in Data Science, Econometrie, Wiskunde of een verwant vakgebied.
• Je hebt minstens 5 jaar ervaring met advanced analytics, modellering en kunstmatige intelligentie, bij voorkeur met grote datasets.
• Je hebt ervaring met Python, PySpark en Git; ervaring met Azure Databricks is een pré.

Wensen:

• Je hebt minimaal 5 jaar werkervaring en ervaring met Git.
• Je hebt een academische opleiding (MSc / PhD) in Data Science, Econometrie, Wiskunde of een gerelateerd vakgebied.
• Je hebt meer dan 5 jaar ervaring met advanced analytics, modellering en kunstmatige intelligentie, bij voorkeur met grote datasets.
• Je hebt ervaring met Python, PySpark en Git; ervaring met Azure Databricks is een pre.
• Het is een pré als je ervaring hebt met tijdreeksanalyse en voorspellingen.

Omschrijving:

Voor Rabobank zoeken wij een Data Scientist. In deze rol word je onderdeel van het Periodicity team, waar je verantwoordelijk bent voor het verrijken van transactiegegevens door het detecteren van terugkerende periodieke patronen. Je zult werken aan het verbeteren van modelprestaties, het automatiseren van processen en het optimaliseren van algoritmes voor diepere financiële inzichten. Jouw statistische vaardigheden en analytisch denkvermogen zullen in deze functie sterk worden uitgedaagd. Je breidt het aantal tijdsgerelateerde features van het periodiciteitsdetectiemodel uit en levert production code in een end-to-end team van collega Data Scientists en ML engineers. Dit team wordt ondersteund door een business analist, scrum master en een toegewijde productmanager. Je stelt innovatieve ideeën voor en bespreekt deze met het team, waarbij je gebruikmaakt van jouw uitstekende overzicht van het analytics landschap. Je helpt de toekomst van het model vorm te geven door te werken aan modeldesign, kwalitatief hoogwaardige code en afstemming met aanpalende domeinen zoals IT, architectuur en business. Continu verbeteren van de prestaties van het model is een belangrijk aspect van je rol. Je neemt het voortouw in alle fasen van de MLOps-levenscyclus. Je gaat deel uitmaken van een team van meer dan twintig data scientists binnen de organisatie en hebt de mogelijkheid om samen te werken met ruim 43.000 collega's wereldwijd.