Eisen:

• Specialistische technische kennis is absoluut onmisbaar voor de technische realisatie en validaties (inclusief kennis van on-premise en cloud oplossingen).
• Minimaal HBO/WO in een bètastudie (Informatica, Artificial Intelligence, Software Engineering of Data Science).
• Voor een sandbox-omgeving is een Software Engineering achtergrond vaak waardevoller dan een puur wiskundige achtergrond.
• Cloud Platforms (Must-have): Microsoft Azure: AI-102 of DP-100, AWS: AWS Certified Machine Learning – Specialty, Google Cloud: Professional Machine Learning Engineer.
• Docker / Kubernetes (CKAD): Onmisbaar voor het bouwen van schaalbare, afgeschermde experimenteeromgevingen.
• Kennis van 'Privacy Enhancing Technologies' (PETs) en dataminimalisatie.
• Basiskennis van de ISO 27001 (informatiebeveiliging).

Omschrijving:

Voor TU Delft zijn wij op zoek naar een Data Scientist Engineer AI Act. De opdracht betreft het realiseren van een veilige, schaalbare en laagdrempelige experimenteeromgeving (AI-Sandbox) waar medewerkers en studenten veilig kunnen experimenteren en AI-use-cases technisch en functioneel getoetst kunnen worden. De opdracht wordt uitgevoerd binnen de CIO Office, specifiek AI Governance. De taken omvatten de technische inrichting, implementatie en het beheer van de AI Sandbox. Daarnaast zal je technische validaties uitvoeren voor ingestuurde AI-use-cases en een gebruikershandleiding en supportproces opstellen, zodat dit uiteindelijk kan worden overgedragen aan het intern beheer. Het resultaat moet een operationele, hybride AI Sandbox-omgeving zijn, oftewel een Minimum Viable Product (MVP), dat functioneert via een combinatie van on-premise high-performance workstations en flexibele cloud-resources. Dit alles gebeurt in samenspraak met de AI Governance Lead. De locatie is Delft, met minimaal 60% op kantoor en 40% online. De opdracht heeft een duur van 13 weken met de mogelijkheid tot verlenging.

Contactpersoon