Door de Wet DBA is deze opdracht alleen in te vullen door IT-professionals in loondienst (detachering).

Eisen:

• Gevorderde graad (Master's of Ph.D.) in een relevant vakgebied zoals data science, statistiek of informatica
• Bewezen ervaring in het ontwikkelen en implementeren van data-modellen en algoritmen
• Geldig legitimatiebewijs (paspoort of identiteitskaart) dat bij de startdatum van het contract geldig is
• Beschikbaar om 1 dag per week op locatie in Arnhem en 1 dag per week in Amersfoort te werken, op dinsdag en donderdag
• Beschikbaar voor de gehele gevraagde periode van de opdracht

Wensen:

• Ervaring met het (op grote schaal) implementeren van ML-modellen in productiesystemen
• Ervaring met het opzetten van monitoringsystemen voor prestaties en betrouwbaarheid
• Bij voorkeur een gevorderde graad (Master's of Ph.D.) in een relevant vakgebied zoals data science, statistiek of informatica

Omschrijving:

Voor TenneT zoeken wij een Data Scientist Digital and Flex Development. In deze rol werk je aan het Nationaal Energie Dashboard, een initiatief van Gasunie en TenneT. Dit dashboard helpt partijen om met data en inzichten slimme keuzes te maken voor energie in Nederland. Je draagt bij aan de energietransitie door actuele energiedata te analyseren en te vertalen naar bruikbare inzichten. Je werkt nauw samen met interne en externe stakeholders om geavanceerde data-analyse-oplossingen te ontwikkelen. Je ontwikkelt innovatieve datadiensten die bijdragen aan de groei van het Nationaal Energie Dashboard. Je analyseert grote energiedatasets, identificeert patronen en trends, en ontwikkelt machine learning-modellen om energieverbruik te voorspellen. Daarnaast implementeer je data pipelines in samenwerking met IT-providers en zorg je voor efficiënte dataverwerking. Je vertaalt complexe data-inzichten naar toegankelijke visualisaties en rapporten. Het is belangrijk dat je op de hoogte blijft van de nieuwste ontwikkelingen in data science en energie-analyse. Deze rol vereist sterke analytische vaardigheden en het vermogen om inzichten over te brengen aan niet-technische belanghebbenden. Je werkt in een klein, divers team en bent verantwoordelijk voor het implementeren van datamodellen en algoritmen.