Eisen:

• Minimaal een afgerond HBO-diploma op het gebied van informatievoorziening of ICT.
• Goede algemene kennis van Python.
• Goede kennis van data modellering.
• Goede kennis van data transformatie in Python.
• Goede kennis van het inrichten van dataflows inclusief schalen en fault tolerance.
• Goede kennis van workflow managers zoals Apache Airflow.
• Goede kennis en ervaring met Kubernetes/Docker.
• Goede kennis van git en code quality.
• Goede kennis van zorgdata, persoonsgegevens en data privacy.

Omschrijving:

De rol van Data Engineer bij het RIVM omvat het ontwerpen en uitwerken van workflow- en orchestratiearchitectuur in samenwerking met relevante stakeholders. Je richt de workflow manager (Apache Airflow) in en configureert deze voor geautomatiseerde dataflows. Daarnaast ontwikkel je referentie-workflows en standaardpatronen, inclusief herbruikbare templates en richtlijnen. Je bouwt en test de eerste set geautomatiseerde workflows in Python, gericht op betrouwbare en schaalbare data verwerking in de cloud. Documentatie van technische ontwerpbeslissingen is cruciaal, evenals het inrichten van logging, monitoring en auditability van workflows. Je stelt beheerhandleidingen op voor operationeel gebruik en onderhoud, en stemt workflow- en data-requirements af met inhoudelijke experts. Kwaliteit, performance en betrouwbaarheid van workflows moeten gewaarborgd worden door middel van reviews en kwaliteitsstandaarden. Je bereidt de workflow-omgeving voor op toekomstige uitbreidingen, zodat nieuwe datastromen efficiënt kunnen worden aangesloten. Deze rol is essentieel voor de vervanging van bestaande dataverwerkingstools en de verbetering van het standaard surveillance data platform in 2026. Het doel is om datastromen binnen de publieke gezondheidszorg te standaardiseren en kennisoverdracht te waarborgen. Je werkt samen met een team dat deze veranderingen in 2026 gaat realiseren.