Eisen:

• Je beschikt over een relevante afgeronde hbo-/wo-opleiding, bij voorkeur in AI, (toegepaste) wiskunde, data science of informatica.
• Je hebt minimaal 3 jaar ervaring in data engineering of ML engineering binnen een Advanced Analytics of data science team.
• Je past (data/software) engineering skills toe in het data domein.
• Je ontwerpt en realiseert dataproducten voor gebruikers.
• Je hebt ervaring met het ontwikkelen van data pipelines en schaalbare Python API’s in de (Azure) cloud.
• Je beheerst de Nederlandse taal uitstekend, zowel mondeling als schriftelijk.
• Je hebt ervaring en kennis van (een deel van) de volgende tooling en technieken (of gelijkwaardig) in productie: Python, PySpark, Polars, Databricks, Git, MLFlow, Sklearn, Docker, Snowflake, Julia.
• Je kunt minimaal 3 dagen per week op kantoor in Utrecht werken, waaronder maandag en donderdag.

Wensen:

• Het is een pre als je minimaal 3 jaar ervaring hebt op het gebied van data engineering of ML engineering, bij voorkeur binnen een Advanced Analytics of data science team.
• Je hebt bij voorkeur een relevante afgeronde hbo-/wo-opleiding, bijvoorbeeld in de richting AI, (toegepaste) wiskunde, data science of informatica.
• Je hebt ervaring met het toepassen van (data/software) engineering skills in het data domein.
• Je hebt ervaring met het ontwerpen en beschikbaar stellen van dataproducten voor afnemers.
• Je hebt ervaring met de ontwikkeling van data pipelines en schaalbare Python API's in de (Azure) cloud.
• Je hebt affiniteit met het inrichten van een volwassen Dev-/MLOps omgeving.
• Je schrijft schone, goed geteste code (Python, Pytest) en bent kritisch op details en edge cases.
• Je hebt ervaring met versiebeheer en dependency management binnen het data domein.
• Je hebt ervaring met de ontwikkeling van data (CI/CD) pipelines, schaalbare Python API's in de (Azure) cloud en geautomatiseerd testen.
• Je werkt graag samen in een team en bent bekend met processen zoals de agile werkwijze en code reviews.

Omschrijving:

Voor de Nederlandse Spoorwegen zijn wij op zoek naar een Data Engineer die zal bijdragen aan een innovatieve dataomgeving. In deze rol ontwikkel je slimme data-oplossingen die direct van invloed zijn op de reiservaring van miljoenen reizigers. Je werkt samen met een multidisciplinair team, waar eigen initiatief en ontwikkeling worden gestimuleerd. Je draagt bij aan het verbeteren van data-oplossingen die de reiservaring optimaliseren. Samen met data scientists en andere data engineers werk je aan prognosemodellen voor reizigersvoorspellingen, variërend van 20 jaar vooruit tot enkele dagen vooruit. Deze modellen zijn cruciaal voor het bestellen van de juiste hoeveelheid treinen en het informeren van reizigers over drukte. Je richt je op het operationaliseren van korte termijn prognoses en het bouwen van lange termijn prognoses. Het is belangrijk dat de code goed onderhoudbaar is en aansluit bij de data-architectuur van de organisatie. Je streeft naar hoge codekwaliteit en geautomatiseerde tests. In deze rol werk je op een agile manier samen met een product owner en scrum master. Je hebt een solide basis in programmeren en het opzetten van data pipelines. Je hebt zin in ontwikkelwerk en wilt een toekomstbestendig prognoseproduct realiseren. Je denkt kritisch en constructief. Je werkt vier dagen per week op kantoor in Utrecht, waar samenwerking en persoonlijk contact centraal staan. Bij de afdeling Data, Innovatie & Analyse vind je een mix van ervaren collega’s en jonge talenten die graag kennis delen. Diversiteit en inclusie zijn belangrijke waarden binnen de organisatie.