Eisen:

• Aantoonbare ervaring met Data Vault-concepten en dimensionele modellering.
• Ervaring met het opzetten en beheren van een datawarehouse en ETL-processen in de cloud (Azure preferred).
• Kennis van pipeline-monitoring, parameterisering en testautomatisering voor dataflows.
• Pragmatische en proactieve werkhouding; je zoekt naar efficiënte, uitvoerbare oplossingen.
• Flexibel en communicatief sterk: je stemt technische oplossingen af met verschillende stakeholders.
• Je functioneert zowel zelfstandig als in teamverband en draagt bij aan een collegiale samenwerking.

Wensen:

• Je hebt minimaal 2 jaar aantoonbare werkervaring in de afgelopen 5 jaar met Data Vault datamodellering.
• Je hebt aantoonbare werkervaring met het ontwikkelen, optimaliseren en beheren van een Azure-gebaseerd datawarehouse.
• Je hebt aantoonbare werkervaring met het ontwikkelen, optimaliseren en automatiseren van ETL/ELT-processen en datapipelines.
• Je hebt aantoonbare werkervaring met CI/CD, versiebeheer en geautomatiseerde deploymentprocessen binnen data-platformen.
• Je hebt aantoonbare werkervaring met monitoring, logging, foutafhandeling en performance-optimalisatie van datapijplijnen.
• Je hebt aantoonbare werkervaring met dimensionele datamodellering binnen een datawarehouseomgeving.
• Je hebt aantoonbare werkervaring met kennisoverdracht, coaching of begeleiding van collega-data-engineers binnen een datateam.

Omschrijving:

Voor Veiligheidsregio Utrecht zoeken wij een Data Engineer. Je werkt aan het verder uitbouwen en verbeteren van een Data Vault-gebaseerd datawarehouse in de Azure-cloud. Je houdt je bezig met dimensionele datamodellering, ETL-processen en het robuuster en efficiënter maken van de data-infrastructuur. Je maakt pipelines beheerbaar door monitoring, parameterisering en unit testing te implementeren en te verbeteren. Je werkt nauw samen met het centrale BI-team dat de back-end verzorgt, decentrale PowerBI-ontwikkelaars die klantvragen vertalen naar dashboards, en geo-ontwikkelaars. Je levert in driewekelijkse sprints en stemt je werk af op de vraag van de verschillende organisatieonderdelen. Jouw verantwoordelijkheden omvatten het ontwerpen en optimaliseren van Data Vault- en dimensionele datamodellen, het ontwikkelen en verbeteren van ETL-processen en data-pipelines binnen de Azure-omgeving, en het implementeren van monitoring en alerting op pipelines om betrouwbaarheid en performance te verhogen. Daarnaast ben je verantwoordelijk voor het parameteriseren van pipelines en het opzetten van unit tests voor datakwaliteit en regressiebescherming. Samenwerken met back-end BI-collega’s, PowerBI-ontwikkelaars en geo-ontwikkelaars om dataleveringen af te stemmen op gebruikersbehoeften is ook een belangrijk onderdeel van je rol. Je draagt bij aan pragmatische, herhaalbare oplossingen die onderhoud en opschaling vereenvoudigen.