Door de Wet DBA is deze opdracht alleen in te vullen door IT-professionals in loondienst (detachering).

Eisen:

• Minimaal 7 jaar werkervaring als Data Engineer of Software Developer.
• Minimaal 5 jaar werkervaring met Java.
• Aantoonbare ervaring met het ontwerpen, bouwen en beheren van data pipelines.
• Kennis van Kubernetes, OpenShift en containertechnologie.
• Aantoonbare ervaring met Agile-werkwijzen en DevOps.

Wensen:

• Kennis van technologieën zoals Spark, Airflow, SQL, XML, JSON en REST.
• Ervaring met tools zoals Jira, Confluence en Git.
• Kennis van BI, waaronder datamodellering, ETL en datainfrastructuur.
• Kennis van Linux.
• Bij voorkeur kennis van security, aangetoond met een diploma of certificaat.

Omschrijving:

Voor de Politie zoeken wij een Data Engineer. In deze rol werk je binnen een DevOps-team dat op Agile (Scrum)-wijze data ontsluit, verwerkt en verrijkt voor afnemers binnen en buiten de productielijn. Je ontwikkelt data pipelines, ontsluit databronnen en realiseert schaalbare data-oplossingen. Samenwerken in een divers team is belangrijk, en je pakt nieuwe uitdagingen snel op met collega's. Je blijft rustig onder onzekerheid en zoekt actief naar oplossingen als niet alles direct duidelijk is. Je hebt een passie voor open source software en experimenteert hier graag mee. Het volgen van relevante ontwikkelingen en het proactief doen van voorstellen ter verbetering van het technisch beheer zijn ook onderdeel van je taken. Je draagt kennis over aan collega's en deelt expertise binnen je vakgebied. Bij incidenten, problemen, changes en projecten denk je actief mee. Mogelijk neem je deel aan piketdiensten (stand-by) en participeert dagelijks in ontwikkeltrajecten. Je werkt aan applicaties binnen het cluster Data van de productielijn BI/Productiehuis, met focus op het realiseren en verbeteren van schaalbare data pipelines en dataproducten. Je ontwikkelt in Java en werkt bij voorkeur met moderne big data-technologiestacks zoals Spark, Kafka en Elasticsearch, ondersteund door CI/CD in een containerized omgeving (Docker/Kubernetes).