Door de Wet DBA is deze opdracht alleen in te vullen door IT-professionals in loondienst (detachering).

Eisen:

• Diepgaande kennis van data-pipelines, ETL-processen en datamodellering (relationeel en/of cloud-native).
• Ervaring met Python of Scala voor data-engineering en scripting.
• Ervaring met SQL en een of meer moderne dataplatformen (bijv. Snowflake, BigQuery, Databricks, AWS Glue, Azure Data Factory).
• Ervaring met het ontwerpen van API’s of data services voor applicatie-integratie.
• Kennis van data security, governance en monitoring.
• Bekend met Git, CI/CD pipelines (GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps, Jenkins).
• Aantoonbare ervaring met frontend-frameworks (React, Vue of Angular).
• Uitgebreide kennis van HTML5, CSS3, JavaScript en responsive design.
• Ervaring met backend-development en frameworks (PHP, Symfony).
• Ervaring met API-integratie (REST/GraphQL) en state management.
• Ervaring met frontend performance-optimalisatie en testing (Jest, Cypress o.i.d.).
• Begrip van UI/UX-principes en samenwerking met ontwerpers.
• Eis: Minimaal 10 jaar ervaring met data-engineering.
• Eis: Minimaal 10 jaar ervaring met softwareontwikkeling.

Wensen:

• Aantoonbare ruime ervaring met data-engineering: > 12 jaar (10 punten), 11-12 jaar (6 punten), 10-11 jaar (2 punten).
• Aantoonbare ruime ervaring met softwareontwikkeling: > 12 jaar (10 punten), 11-12 jaar (6 punten), 10-11 jaar (2 punten).
• Aantoonbare (ruime) ervaring met het zelfstandig ontwikkelen en beheren van applicaties: > 12 jaar (10 punten), 11-12 jaar (6 punten), 10-11 jaar (2 punten).

Omschrijving:

De rol van Data Engineer omvat het realiseren van technische componenten van applicaties, met een sterke focus op data-engineering en frontend-ontwikkeling. De professional is verantwoordelijk voor het ontwikkelen van een robuuste dataverwerkingslaag die gegevens ontsluit, transformeert en beschikbaar stelt aan de applicatie. Daarnaast bouwt de professional de gebruikersinterface waarin deze data op een intuïtieve en toegankelijke manier wordt gepresenteerd. Dit omvat het vernieuwen en ontwikkelen van dashboards en benchmarks, het ontwerpen en bouwen van data-pipelines, API-koppelingen en datamodellen. De professional ontwikkelt de applicatie-frontend met moderne webtechnologieën en integreert de datalaag met de gebruikersinterface. Kwaliteit, performance en overdraagbaarheid van de ontwikkelde componenten zijn cruciaal. De professional draagt bij aan de realisatie van een end-to-end oplossing waarin dataverwerking en applicatie-ontwikkeling naadloos samenkomen. De werkzaamheden worden uitgevoerd naar eigen inzicht, met afstemming met ICTU waar nodig. De professional dient te beschikken over een passend apparaat en mobiele telefoon om het werk uit te voeren. ICTU hanteert een N-1 beleid voor ICT voorzieningen. De rol vereist diepgaande kennis van data-pipelines, ETL-processen en datamodellering, evenals ervaring met moderne dataplatformen en frontend-frameworks.

Contactpersoon