Door de Wet DBA is deze opdracht alleen in te vullen door IT-professionals in loondienst (detachering).

Eisen:

• Je hebt een relevante afgeronde hbo-/wo-opleiding, bijvoorbeeld in de richting (toegepaste) wiskunde, data science, AI of informatica.
• Je beschikt over minimaal 5 jaar recente ervaring op het gebied van data engineering of ML engineering, in een Advanced Analytics of data science team, waarbij je dataproducten hebt gebouwd, getest, gereleased en beheerd.
• Je hebt recente ervaring met het toepassen van (data/software) engineering skills in het data domein.
• Je hebt recente ervaring met het ontwerpen van dataproducten en het beschikbaar stellen hiervan aan afnemers.
• Je hebt recente ervaring met het ontwikkelen van data pipelines en schaalbare Python API’s in de (Azure) cloud.
• Je schrijft gestructureerde code, werkt met packages, API’s en CI/CD-processen, en houdt rekening met onderhoudbaarheid en overdraagbaarheid.
• Je hebt ervaring en kennis van (een deel van) de volgende tooling en technieken (of equivalenten) in productie: Python, PySpark, Polars, Databricks, Git, MLFlow, Docker, Snowflake.
• Je richt een volwassen Dev-/MLOps-omgeving in, maakt snel nieuwe tooling en technieken eigen, neemt verantwoordelijkheid voor kwaliteit en stabiliteit van dataproducten, schrijft schone, goed geteste code (Python, Pytest) en bent kritisch op details en edge cases.
• Je beschikt over een uitstekende beheersing van de Nederlandse taal, zowel mondeling als schriftelijk.

Wensen:

• Je hebt een relevante afgeronde hbo-/wo-opleiding, bijvoorbeeld in de richting (toegepaste) wiskunde, data science, AI of informatica.
• Je hebt minimaal 5 jaar recente ervaring op het gebied van data engineering of ML engineering, in een Advanced Analytics of data science team, waarbij je dataproducten hebt gebouwd, getest, gereleased en beheerd.
• Je hebt recente ervaring met het toepassen van (data/software) engineering skills in het data domein.
• Je hebt recente ervaring met het ontwerpen van dataproducten en het beschikbaar stellen ervan voor afnemers.
• Je hebt recente ervaring met het ontwikkelen van data pipelines en schaalbare Python API’s in de (Azure) cloud.
• Het is een pre als je ervaring en kennis hebt van (een deel van) de volgende tooling en technieken (of equivalenten) in productie: Python, PySpark, Polars, Databricks, Git, MLFlow, Docker, Snowflake.

Omschrijving:

Voor de Nederlandse Spoorwegen zijn wij op zoek naar een Data Engineer MLT. In deze rol bouw je aan een nieuw prognoseproduct dat directe invloed heeft op strategische beslissingen zoals materieelplanning en investeringskeuzes. Je werkt in een nieuw multidisciplinair team met data engineers en vervoerskundigen, waar jouw ideeën en technische standaard het verschil maken. Je combineert puzzelen, modelleren en codekwaliteit met maatschappelijke impact: jij helpt Nederland duurzaam bereikbaar te houden. Het leukste aan deze functie? Je bouwt iets dat nog niet bestaat in een nieuw team. Je duikt de materie in, puzzelt met data en werkt met verschillende bloedgroepen samen aan een model dat jarenlang impact heeft. Als Data Engineer MLT binnen het Cluster Reizigersstromen ontwikkel je prognoses die bepalen hoe reizigersstromen worden begrepen, voorspeld en vertaald naar strategische keuzes. Deze inzichten zijn essentieel voor lange termijn capaciteitsplanning, de dienstregeling, investeringen in materieel en toekomstige dienstverlening. Je neemt deel aan het nieuw te vormen team dat het middellangetermijn (MLT) prognoseproduct opnieuw intern gaat bouwen—een product met grote impact op de toekomst van de opdrachtgever. Je bouwt als data engineer aan het nieuwe MLT prognosemodel, inclusief datapipelines, modellogica en kwaliteitscontroles die zorgen voor robuuste, betrouwbare en uitlegbare prognoses. Met jouw sterke Python engineeringvaardigheden en focus op codekwaliteit en modellogica lever je een belangrijke bijdrage aan een toekomstvast product dat organisatie breed wordt gebruikt. Je borgt de codekwaliteit door tests te schrijven, uitzonderingssituaties af te dekken en je keuzes helder vast te leggen zodat anderen ermee verder kunnen. Je werkt samen met een nieuw team aan innovatieve oplossingen, neemt initiatief en blijft puzzelen tot je een solide uitkomst hebt—ook wanneer nog niet alles is uitgedacht. Je schakelt veel met specialisten uit andere vakgebieden, stelt slimme vragen en maakt technische besluiten begrijpelijk voor iedereen. Je denkt kritisch, onderzoekt grondig en durft aannames te bevragen om het model en de kwaliteit continu te verbeteren. Nieuwe tools en technieken pak je snel en zelfstandig op, waardoor je zelf verbeteringen doorvoert zonder te wachten op aansturing.