Door de Wet DBA is deze opdracht alleen in te vullen door IT-professionals in loondienst (detachering).

Eisen:

• Minimaal 24 uur per week beschikbaar
• Minimaal 3 jaar relevante werkervaring als data engineer in Azure (bij voorkeur 5 jaar)
• Minimaal 3 jaar relevante ervaring met Python en met Azure SQL en/of SQL Server
• Minimaal 3 jaar relevante ervaring met Apache Spark
• Minimaal 2 jaar relevante ervaring met Azure Synapse
• Minimaal 3 jaar ervaring met Power BI, DAX en/of Analysis Services
• Ervaring met werken in Agile/Scrum-teams en met CI/CD
• Ervaring met het stabiliseren van productieomgevingen (bugfixing, performance, beheerbaarheid) en met overdracht naar beheer
• Minimaal 5 jaar relevante ICT-werkervaring binnen een grote organisatie (>1.000 medewerkers), bij voorkeur bij de overheid of een financiële dienstverlener
• Minimaal 1 jaar ervaring met datalakehouse-architectuur en dimensioneel modelleren (Ralph Kimball)
• HBO/WO werk- en denkniveau
• Uitstekende schriftelijke en mondelinge vaardigheden in het Nederlands
• Aantoonbaar analytisch vermogen en een gestructureerde manier van werken

Wensen:

• 36 uur per week beschikbaar
• Kennis van het opleveren van beheerbare software, inclusief documentatie en runbooks
• Minimaal 2 jaar ervaring met Azure DevOps (Boards, Repos, build/release pipelines), deployment-automatisering, testautomatisering (unit/integratie/e2e) en kwaliteitsborging via code reviews en pipelines
• Minimaal 2 jaar ervaring met Azure Data Factory, Microsoft Fabric en/of Databricks, en met het automatiseren van deployments en infra-uitrol met Azure DevOps, YAML, Bicep en PowerShell
• Aantoonbare ervaring met het realiseren van een centrale masterdatahub, inclusief het ontwerpen, bouwen en beheren van schaalbare en herleidbare datapipelines en integraties voor het verwerken, valideren, verrijken en distribueren van masterdata
• Kennis van testframeworks en testautomatisering (unit/integratie/e2e)
• Kennis van de werking van een masterdata-hub als centrale oplossing in een federatieve dataarchitectuur
• Kennis van relatiemasterdata-concepten en RMDM-datamodellering

Omschrijving:

Voor De Nederlandsche Bank N.V. zoeken wij een Data Engineer Masterdata. Je werkt in het RMDM-realisatieteam (Data Services). Dit team ontwikkelt datamanagementoplossingen en dataservices die zorgen voor betrouwbare beschikbaarheid en verwerking van informatie binnen de organisatie. Je draagt bij aan het ontwerp, de ontwikkeling en optimalisatie van dataflows, pipelines en integraties, en zorgt ervoor dat data kwalitatief en beheersbaar blijft. Jouw verantwoordelijkheden omvatten het ontwerpen en implementeren van ETL/ELT-processen en datastromen. Daarnaast ben je verantwoordelijk voor het opzetten en onderhouden van data pipelines en integraties met bron- en doelsystemen. Je zorgt voor datakwaliteit, -validatie en monitoring in de oplossingen. Samenwerken met data engineers, softwareontwikkelaars en business stakeholders om requirements te vertalen naar implementatie is ook een belangrijk aspect van de rol. Je optimaliseert de prestaties, schaalbaarheid en onderhoudbaarheid van data-oplossingen en documenteert de architectuur, dataflows en operationele procedures. Deze rol vereist een proactieve, resultaatgerichte en samenwerkingsgerichte werkhouding.