Eisen:

• HBO- of WO-diploma in sociale wetenschappen, data-analyse of vergelijkbare richting.
• Ervaring met (medewerkers)onderzoek, bij voorkeur in een organisatiecontext.
• Onderzoeks- en adviesvaardigheden en bekwaamheid in statistische analyses.
• Vaardigheid met Excel en heldere visualisatie van data.
• Proactief, zelfstandig en eigenaarschap over projecten.

Wensen:

• Kennis van Python, Power BI en/of andere BI-tooling is een pré.
• Vloeiend in Nederlands, zowel spreken als schrijven.
• Passie voor onderzoek, datagedreven besluitvorming en mensen.
• Analytisch vermogen en sterke communicatieve vaardigheden.
• Teamplayer met de capaciteit om zelfstandig projecten te leiden.

Omschrijving:

Wij zijn op zoek naar een Data Analist voor een tijdelijke rol in Rotterdam. In deze functie zal de Data Analist de organisatie helpen begrijpen wat er leeft onder collega's door het uitvoeren van onderzoeken en het vertalen van inzichten naar concrete adviezen. De Data Analist zal verantwoordelijk zijn voor het doen van intakes met opdrachtgevers en adviseren over de juiste onderzoeksvraag en aanpak. Daarnaast zal de Data Analist vragenlijsten ontwerpen en representatieve steekproeven samenstellen. Het organiseren van de uitrol van surveys en het monitoren van de respons zijn ook belangrijke taken. De resultaten zullen geanalyseerd worden met behulp van Excel en andere analysetools. De Data Analist zal rapportages schrijven en bevindingen vertalen naar concrete aanbevelingen. Ook zal de Data Analist bijdragen aan bredere data-analyses binnen HR, zoals verzuim, instroom of leiderschap. Deze rol vereist een HBO- of WO-diploma in sociale wetenschappen, data-analyse of een vergelijkbare richting. Ervaring met (medewerkers)onderzoek in een organisatiecontext is een vereiste. De Data Analist moet beschikken over onderzoeks- en adviesvaardigheden en bekwaamheid in statistische analyses. Vaardigheid met Excel en heldere visualisatie van data zijn essentieel. Proactiviteit, zelfstandigheid en eigenaarschap over projecten zijn ook belangrijk. Kennis van Python, Power BI en/of andere BI-tooling is een pré. Vloeiend Nederlands, zowel in spreken als schrijven, is vereist. De Data Analist moet een passie hebben voor onderzoek, datagedreven besluitvorming en mensen. Analytisch vermogen en sterke communicatieve vaardigheden zijn cruciaal. Tot slot moet de Data Analist een teamplayer zijn met de capaciteit om zelfstandig projecten te leiden.

Contactpersoon