Door de Wet DBA is deze opdracht alleen in te vullen door IT-professionals in loondienst (detachering).

Eisen:

• Aangetoonde WO-werkniveau met een data gerelateerde WO-opleiding.
• Aantoonbare ervaring bij een (middel)grote organisatie in de rol van data analist (minimaal 5 jaar).
• Vaardigheid in het werken met complexe informatiesystemen en het uitvoeren van diepgaande analyses (minimaal 3 jaar).

Omschrijving:

Als Data Analist speel jij een sleutelrol in het omzetten van ruwe data naar waardevolle inzichten en dataproducten. Je bent verantwoordelijk voor het samenvoegen, structureren en transformeren van data, zodat deze bruikbaar wordt voor analyses en besluitvorming. Dit doe je op basis van bewezen methodieken, datasets en procedures, waarbij je continu zoekt naar manieren om processen te optimaliseren en resultaten te verbeteren. Je werkt mee aan de ontwikkeling én doorontwikkeling van innovatieve dataoplossingen, altijd vanuit een datagedreven mindset. Daarbij stel je je op als een ware ambassadeur van ‘meerwaarde met data’: je laat zien hoe data bijdraagt aan betere beslissingen en efficiëntere processen binnen de organisatie. Een belangrijk onderdeel van jouw werk is het analyseren van zowel de omvang als de inhoud van databronnen. Deze inzichten verkrijg je via diverse handelingen, die per keten kunnen verschillen. Het doel is om voor de gegevensmodelleur een helder, kwantitatief beeld te schetsen van de bron: hoe groot is deze en wat bevat deze? Daarnaast bied je de keten waardevolle inzichten die zij voorheen mogelijk niet hadden. Het is cruciaal dat je deze methoden gestructureerd toepast en kunt overbrengen aan interne medewerkers. Je bent niet alleen analytisch sterk, maar ook communicatief vaardig: je kunt complexe analyses en resultaten begrijpelijk uitleggen aan collega’s die minder vertrouwd zijn met data. Zo draag je bij aan een organisatie die steeds meer datagedreven werkt. De Belastingdienst staat voor de uitdaging om alle gegevens- en kennisdomeinen te modelleren volgens de referentiearchitectuur gegevenshuishouding, waarbij gemodelleerde metadata cruciaal zijn voor wettelijke compliance, verantwoord gegevensbeheer en wendbaarheid bij maatschappelijke en technologische veranderingen. In de Meerjarenvisie 2025–2030 staat het verbeteren van de dienstverlening centraal, zodat burgers en ondernemers vertrouwen hebben in de Belastingdienst en medewerkers daar trots op kunnen zijn. Gemodelleerde data vormen een basis voor het realiseren van deze ambitie en zijn essentieel voor zowel ‘Basis op orde’ als ‘Continue verbetering van dienstverlening, toezicht en opsporing’. Administraties en kennisgebieden worden vertaald naar drie samenhangende modellen: SBM, CIM en LGA. SBM legt de betekenis van begrippen vast, CIM zet die om in een logische gegevensstructuur, en LGA beschrijft hoe de gegevens in de praktijk worden gebruikt. Samen zorgen deze modellen voor eenduidig, gestructureerd en betrouwbaar gegevensgebruik binnen en tussen organisaties.