Eisen:

• Minimaal 2 jaar aantoonbare werkervaring met het gekozen eCF profiel of soortgelijke functie
• Minimaal 18 uur per week beschikbaarheid

Wensen:

• Minimaal 5 jaar ervaring met data governance, datakwaliteit of data management in een complexe organisatie, bij voorkeur binnen een defensieorganisatie
• Minimaal 5 jaar aantoonbare werkervaring binnen het ministerie van Defensie, met name KMar en JIVC
• Kennis van en ervaring met het datamanagementwiel van DAMA
• Kennis van de basisadministraties van de KMar
• Kennis van datascience-, AI-, en Business Intelligence-principes en -toepassingen
• Bij voorkeur aantoonbare werkervaring met DevSecOps (DevOps)

Omschrijving:

Voor het Ministerie van Defensie zijn wij op zoek naar een Coördinator Datakwaliteit. De opdracht is het opzetten van een eenduidig, schaalbaar datakwaliteitsframework dat continu wordt gemonitord, bijgestuurd en afgestemd op operationele en juridische eisen, met volledige stakeholder betrokkenheid. De Koninklijke Marechaussee (KMar) zet in op 'Informatie Gestuurd Optreden' (IGO). Een data gedreven werkwijze vraagt om betrouwbaar, bruikbaar en integer beheer van data. In lijn met de Defensie richtlijnen (BBD, ADG) en het internationale DAMA DMBOK model is het beleid Datakwaliteit uitgewerkt. De coördinator datakwaliteit krijgt de taak om deze visie praktisch te maken, de PDCA cyclus te bewaken en de gemeenschappelijke kwaliteitsnormen binnen het gehele data landschap van de KMar te waarborgen. De coördinator is verantwoordelijk voor het opzetten, faciliteren en continu verbeteren van de datakwaliteit processen binnen alle procesdomeinen van de KMar. Daarbij moet hij/zij een uniforme kwaliteitsnormering ontwikkelen en uitrollen volgens het ADG model. De PDCA cyclus moet functioneren als permanente manier van datakwaliteitsbeheer. Stakeholders moeten op één lijn worden gebracht en een lerende organisatiecultuur gestimuleerd. Rapportage en monitoringmechanismen moeten worden geïmplementeerd die de zeven kwaliteit dimensies meetbaar maken. In de Plan fase wordt een overzicht gemaakt van alle data objecten en -processen. Een start workshop wordt gehouden om kwaliteitsdoelen en -normen vast te leggen. Een nulmeting wordt uitgevoerd en een datakwaliteit verbeterplan opgesteld. In de Do fase worden processen geoptimaliseerd en data gereinigd. In de Check fase worden meet- en rapportagecriteria gedefinieerd. In de Act fase wordt governance aangepast en worden lessons learned gedocumenteerd. De KMar moet een hoog niveau van datakwaliteit waarborgen om betrouwbare beleids- en operationele beslissingen te kunnen nemen.

Contactpersoon