Door de Wet DBA is deze opdracht alleen in te vullen door IT-professionals in loondienst (detachering).

Eisen:

• Minimaal 4 jaar ervaring met het ontwikkelen van Python-applicaties voor machine learning- en AI-oplossingen.
• Minimaal 3 jaar ervaring met LLM-gebaseerde classificatie-, extractie- en/of NLP-oplossingen.
• Minimaal 2 jaar ervaring met agentic AI- of multi-agent-oplossingen (bijv. CrewAI, LangGraph, LlamaIndex, AutoGen of vergelijkbaar).
• Minimaal 3 jaar ervaring met AI-oplossingen binnen Microsoft Azure (o.a. Azure AI Services, Azure DevOps, Azure Storage, Azure AI Search of vergelijkbare diensten).
• Minimaal 3 jaar ervaring met het zelfstandig ontwikkelen, containeriseren en deployen van Python-applicaties en API's met o.a. Docker, Kubernetes, FastAPI en CI/CD-pipelines.

Wensen:

• Analytisch vermogen – je doorgrondt complexe technische vraagstukken en vertaalt deze naar robuuste AI-oplossingen.
• Probleemoplossend vermogen – je ontwikkelt innovatieve en schaalbare oplossingen voor complexe AI- en datavraagstukken.
• Samenwerkingsgericht – je werkt effectief binnen multidisciplinaire Agile-teams en met diverse stakeholders.
• Resultaatgericht – je levert kwalitatief hoogwaardige AI-oplossingen die gereed zijn voor productie en aansluiten bij organisatiedoelstellingen.
• Aantoonbare kennis van Generative AI, AI-governance, de AI Act, Agile-werkwijzen en moderne data-, AI- en BI-platformen.
• Aantoonbare ervaring met AI- en Generative AI-implementaties, AI-governance, stakeholdermanagement, requirementsanalyse en Agile werken binnen (overheids)organisaties.

Omschrijving:

Voor ICTU zoeken wij een Analytics Translator / AI Consultant. Je bent een ervaren Machine Learning Engineer met expertise in Generative AI en agentic AI-oplossingen. Je ontwerpt, ontwikkelt en implementeert schaalbare AI-oplossingen en bent verantwoordelijk voor het volledige traject: architectuur, data-engineering, modelontwikkeling, deployment en beheer binnen een Azure-cloudomgeving. Je vertaalt complexe technische vraagstukken naar praktische AI-toepassingen en werkt nauw samen met technische en niet-technische stakeholders om AI-oplossingen succesvol te realiseren binnen een complexe organisatie. Je ontwerpt en implementeert productieklare LLM- en agentic AI-oplossingen in Azure. Je bouwt en beheert data-engineering pipelines en modeldeployment workflows. Je stelt architectuurprincipes op voor schaalbaarheid, beveiliging en onderhoudbaarheid. Je vertaalt technische mogelijkheden naar concrete businesswaarde en stemt af met stakeholders. Je borgt veilige, beheersbare en duurzame implementaties. De opdrachtgever zet AI en Generative AI breder in om processen te automatiseren, dienstverlening te verbeteren en data effectiever te benutten. Jij ontwikkelt en implementeert hierbij robuuste en schaalbare AI-toepassingen met een focus op LLM- en agentic-oplossingen binnen een Azure-cloudomgeving. Je werkt nauw samen met zowel business- als IT-stakeholders om innovatieve AI-oplossingen veilig, beheersbaar en duurzaam in te zetten.